职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- Python
- PyTorch
- 数学/统计相关专业
- 自然语言处理项目经验
- 知识图谱相关经验
- 知识图谱
- 语言模型
- 语义分析
经验要求： 1. 精通Bert模型kanzhun、GPT模型，了解最新的语言模型技术 2. 精通prompt tuning， instruct tuning等最新tuning技术、预训练技术 3. 精通pytorbossch、fastertranformer等 4. 有阅读理解boss、语句纠错、文章批改等实战经验的尤佳 4. 有教育行业的经验尤佳
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 强化学习
- 大语言模型
- PyTorch
- 开源贡献
主要职责： ●负责kanzhun设计和开发基于强化学习的在大语言模型和agent场景下的算法应用。 ●负责在多种环境和任务中测试和评估RL算法，确保其在实际应用中的有效性和鲁棒性。 ●负责撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和最佳实践。 ●与跨职能团队合作，包括数据科学家、工程师和产品经理，推动RL技直聘术在产品中的应用。 ●跟踪最新的研究进展，并将其应用于实际项目中。 任职要求： ●计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。 ●至少2年以上强化学习研究和开发经验，特别是在大语言模型和agent场景下的应用。 ●深入理解强化学习算法（如PPO, DPO, GRPO等）boss及其在复杂环境中的应用。 ●熟悉主流的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）。 ●具备良好的编程技能，熟练使用Python或其他相关编程语言。 ●优秀kanzhun的分析和问题解决能力，能够在不确定性和复杂性中找到有效的解决方案。 ●良好的沟通和团队合作能力，能够在跨职能团队中有效协作。 ●有相关学术论文发表或在顶级会议上展示研究成果的经验者优先。
技能解析
专有技能
- 阅读理解
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 深度学习框架
- 研究成果
- 编程语言
- 研究报告
- 研究进展
- 论文发表
- 数据科学
- 机器学习
- 优秀的分析
- 开发经验
- 学习算法
- 团队合作能力
- 解决能力
- 算法应用
- 问题解决能力
- 深度学习
- 研究和开发
- 编程技能
- 团队合作
- 问题解决
- 解决方案
- 写技术文档
- 好的沟通
- 技术文档
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:30 - 下午06:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
- 生日福利
- 团建聚餐
- 法定节假日三薪
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
推荐对比
更新于 2025-04-29
电子营业执照
京公网安备11010502032801