职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 大专
- 接受无数据开发经验
- 帆软
- 展现
- 数据
技能要求：熟悉大数据技术，如IHive SQL、 Spark SQL语言，能多使用OLAP高级分析函数，有ET L(kettle)、MongoDB等开发技能;·熟悉Oracle、SQL ServerBOSS直聘、MySOL至少一种数据库开直聘发;熟悉数据建模、数据分析等理论知识，有数仓模型设计、数据分析有关项目实施案例;理解用户需求，能够转化形数据模型设计文档;有能力对业务报表需求进行分析、梳理，完成前端展现设计;有报表UbossI设计及配色经验;。精通基于fineReport报表开发工具进行可视化报表的PC端与移动端开发;·教练应用MySQL等数据库进行设计和开发，精通SQL对查间优化有深入理解:·具有生产制造领域项目经验优先; 直聘二、其他要求。本科及以上学历，计算机相关专业，三年及以上帆软报表开发经验，五年及以上数据仓库开发经验;·能快速理解业务需求，具有良好的编码习惯和技术文档编写能力;·逻辑严谨，条理清晰，具有较强的沟通协作能力。
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 本科
- Java
- 要求数据开发经验
- MySQL/SQL Server
- 实时数仓开发经验
- 非外包类
- Spark
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据治理经验
- Python
1）精通SQL数据开发，能够编写高效的SQL查询，执行数据转换和数据清洗。 2）精通Hive，能够设计和维护复杂的Hive查询，优化性能，实现数据仓库的ETL过程。 3）Hadoop平台经验，熟悉Hadoop生态系统，包括HDFS，Spark，Flink等，具备Hadoop平台运维经验，确保系统稳定性。 4）Linux专业知识，对Linux系统有深入的理解和操作经验，能够进行系统配置和故障排除。 5）Trino/Presto熟练: 了解和熟练使用Trino和Presto以进行数据查询和分析。 6）理解数据仓库理论和维度建模，能够设计和维护复杂的boss数据模型。 7）了解数据治理理论，能够确保数据质量和合规性，制定数据安全策略。 8）具备卓越的沟直聘通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者合作，有效传达技术概念。 9）在面对技术挑战时表现自信，具备直聘决策能力，能够快速解决问题。 10）拥抱技术变革，愿意持续学习新的数据仓库技术和工具BOSS直聘，不断提升自己的专业知识。
技能解析
- 设计文档
- 文档编写
- 熟悉大数据
- 可视化报表
- 移动端开发
- 技术文档编写
- UI设计
- 沟通协作
- 理解用户需求
- 数据分析
- 熟悉数据
- 用户需求
- 开发经验
- 快速理解业务
- 数据分析等
- 文档编写能力
- SQL语言
- 业务报表
- 编码习惯
- 逻辑严谨
- 项目实施
- 条理清晰
- 数据技术
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 快速理解
- 模型设计
- 开发工具
- 数据库开发
- 开发技能
- 数据建模
- 生产制造
- 技术文档
- 数据仓库
- 数据模型
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据安全
- 故障排除
- 决策能力
- 数据质量
- 快速解决问题
- 系统稳定性
- 解决问题
- 理解数据
- 团队合作
- 数据清洗
- 数据开发
- 安全策略
- 数据治理
- 团队合作能力
- 合作能力
- 数据仓库
- 数据模型
- 精通SQL
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 全勤奖
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801