职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 大专
- 接受无数据开发经验
- 帆软
- 展现
- 数据
技能要求：熟悉大数据技术，如IHive SQL、 Spark SQL语言，能多使用OLAP高级分析函数，有ET L(kettle)、MongoDB等开发技能;·熟悉Oracle、SQL Server、MySOL至少一种数据库开发;熟悉数据建模、数据分析等理论知识，有数仓模型设计、数据分析有关项目实施案例;理解用户需求，能够转化形数据模型设计文档;有能力对业务报表需求进行分析、梳理，完成前端展现设计;有报表UI设计及配色经验;。精通基于fineReport报表开发工具进行可视化报表的PC端与移动端开发;·教练应用MySQL等数据库进行设计来自BOSS直聘和开发，精通SQL对查间优化boss有深入理解:·具有生产制造领域项目经验boss优先; 二、其他要求。本科及以上学历，计算机相关专业，三年及以上帆软报表开发经验，五年及以上数据仓库开发经验;·能快速理解业务需求，具有良好的编码习惯和技术文档编写能力;·逻辑严直聘谨，kanzhun条理清晰，具有较强的沟通协作能力。
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- MySQL
- Hadoop
- Python
岗位要求： 1、具备3年以上工作经验 2、熟练掌握kanzhunLinux操作系统，boss并能熟练使用kanzhunShell编程； 3、熟悉Hadoop大数据生态，熟悉hadoop 生态系统常用组件(Hdfs 、hbase 、hive 、yarn 、spark 等)，熟悉大数据相关组件的使用与开发
技能解析
专有技能
- 设计文档
- 文档编写
- 数据仓库
- 精通SQL
- 可视化报表
- 移动端开发
- 技术文档编写
- UI设计
- 沟通协作
- 理解用户需求
- 数据分析
- 熟悉数据
- 用户需求
- 数据模型
- 开发经验
- 快速理解业务
- 数据分析等
- 文档编写能力
- SQL语言
- 业务报表
- 编码习惯
- 逻辑严谨
- 项目实施
- 条理清晰
- 数据技术
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 快速理解
- 模型设计
- 开发工具
- 数据库开发
- 开发技能
- 数据建模
- 生产制造
- 技术文档
相同技能
- 熟悉大数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 数据相关
相同技能
- 熟悉大数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-14
电子营业执照
京公网安备11010502032801