职位&公司对比
职位详情
- 哈尔滨
- 3-5年
- 大专
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- Oracle
- Python
- Java
- ETL开发经验
- 实时数仓开发经验
1.数据工程师,工作经验三kanzhun年以上; 2.思路清晰,沟通能力来自BOSS直聘好,较好的抗压能力; 3.熟悉MYSQ来自BOSS直聘L数据库、ORACLE数据库、DB2其中一种数据库; 4.熟悉存储过程编写,SHELL脚本编写; 5.有总账项目或者减估boss值项目或者管会项目数据处理经验;
职位详情
- 哈尔滨
- 5-10年
- 本科
- Java
- Hive
- Flink
- 大数据开发经验
- 数仓建设经验
- 计算机相关专业
- 数据治理
工作内容及职责: 1.参与公司数据采集、处理、服务的架构和模型设计,结合现有业务情况进行技术选型与迭代; 2.直聘制定业务数据处理、主数据、数据质量、数据服务等规范,并确保数据质量体系; 3.协助团队解决开发过程中的boss技术难题; 4.参与数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的研发; 参与大数据平台和数据仓库系统的设计和搭建,大数据组件的开发,调优,基于大数据平台的系统设计、开发、维护等。 任职要求:boss 1.计算机或相关专业本科及以上学历,5年以上大数据相关工作经验; 2.精通大数据生态相关技术,熟悉内在技术的优劣, 具有长时间的实战经验,具备使用、维护、调优的能力; 3.精通Spring Boot,Spring Cloud,Spring MVC,MyBatis等相关技术; 4.熟悉Hadoop、Kafka、HBase、Spark、Flink、Redis、ES、MongoDB等大数据技术,并能设计相关数据模型; 5.熟悉主流的数据库软件和数据仓库开发/建设流程,了解数据准备和boss清洗的常用方法; 很强的学习、分析和解决问题能力,可以快速掌握业务逻辑并转化为技术方案;
技能解析
- 存储过程
- SHELL
- 沟通能力
- MYSQL
- SQL数据库
- 脚本编写
- 数据处理经验
- 沟通能力好
- ORACLE
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 平台产品
- 数据仓库
- 业务数据
- 数据质量
- 技术方案
- 解决问题
- 快速掌握
- 数据服务
- 系统的设计
- 开发过程
- 数据技术
- 模型设计
- 技术难题
- 业务逻辑
- 数据模型
- 质量体系
- 数据相关
- 系统设计
- 分析和解决问题
- 数据采集
- 设计相关
- 解决问题能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 带薪年假
- 免费班车
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金