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• 南京
• 5-10年
• 硕士

• 算法

工作职责: kanzhun1.构建智慧物流体系总体架构，研究如何有效应用算法提升物流效率。 2.整合算法与信息系统，构建智能的物流管理和调度系统。 3.设计关键的算法模块，比如需求预测、车队调度优化、动态路线规划等。 4.分析海量物流数据，为决策提供洞察，发现改进业务流程的机会。 5.根据业务场景，自主提出创新性的算法方案，进行模型设计、理论分析与证明。 6.研究运用深度学习、强化学习等前沿算法，设计适用于复杂物流问题的深度神经网络。kanzhun 7.基于大规模数据集，设计深度神经网络模型解决物流领域的预测与优化问题。 8.关注图神经网络等前沿深度学习模型，解决网络流量规划等问题。 9.探索大语言模型（LLM）在物流领域的应用，如自然语言处理、智能客服等。 10.分析算法的时间、空间复杂度，通过算法工程实现高效稳定的算法平台集成。 11.持续关注国内外最新算法成果，输出高水平的算法设计论文。 12.指导团队实现算法原型并进行工程落地，将算法应用至实际业务场景。 任职要求： 1.数学相关专业硕士及以上，5年以上相关算法设计经验。 2.熟练使用Python/C++进行算法开发，精通主流深度学习框架。 3.熟悉图论、组合优化、博弈论等经典算法模型。 4.熟悉运输网络算法，具备运输问题优化的理论基础。 5.参与过物流相关项目的算法设计或模型搭建工作。 6.了解车联网、电子标签等技术在物流领域的应用和挑战。 7来自BOSS直聘.对大语言模型（LLM）有一定了解，能够将其应用于物流领域的相关问题。 8.对物流领域网络货运平台相关的典型问题如车货匹kanzhun配感兴趣，有强烈的技术驱动力。 9.深入理解不同深度学习模型的优缺点，善于模型设boss计与改进。 10.具备扎实的数学基础与算法分析能力，善于归纳总结和创新。 11.系统设计能力强，具备团队带领和合作精神。 任职要求： 1.数学相关专业硕士及以上，5年以上相关算法设计经验。 2.熟练使用Python/C++进行算法开发，精通主流深度学习框架。 3.熟悉图论、组合优化、博弈论等经典算法模型。 4.熟悉运输网络算法，具备运输问题优化的理论基础。 5.参与过物流相关项目的算法设计或模型搭建工作。 6.了解车联网、电子标签等技术在物流领域的应用和挑战。 7.对大语言模型（LLM）有一定了解，能够将其应用于物流领域的相关问题。 8.对物流领域网络货运平台相关的典型问题如车货匹配感兴趣，有强烈的技术驱动力。 9.深入理解不同深度学习模型的优缺点，善于模型设计与改进。 10.具备扎实的数学基础与算法分析能力，善于归纳总结和创新。 11.系统设计能力强，具备团队带领和合作精神。