职位&公司对比

招聘中
某大型汽车研发制造公司
招聘中

电商数据分析师

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  • 电子商务

职位详情

  • 郑州
  • 5-10年
  • 本科

职位职责: 1、准确掌握市场竞争形势并作出科学分析预判,做好竞争分析,收集并管理竞争对手相关信息,确保信息全面、及时、有效,为市场分析、策略制定提供有效支撑; 2、做好国家政策、法规类等信息研究和管理,及时预判市场形势并有效应对,支撑公司运营决策; 3、及时搜集和研究行业信息、发展趋势、市场/客户需求、竞争态势,有效利用数据分析模型和内外部专家智库,做好行业预判,及时准确洞察市场机会和风险,为管理提供有效输入; 4、发挥好市场与总部的桥梁作用,确保市场需求满足及产品竞争力; 5、作为市场的总策划和推动中心,对各细分市场策略及动效果总负责,促进各业绩目标达成。 职位直聘要求: 1、教育背景:本科及以上学历; 2、年龄:25-40周岁; 3、经验及业绩:乘用车/商用车零部件行业领域有5年以上工作经验; 4、素质要求: 1)文化符BOSS直聘合:诚信正直、品行端正、为BOSS直聘人厚道、知恩图报。 2)学习能力强、成就动机强、坚韧性好、勇于担当。

职位详情

  • 郑州
  • 3-5年
  • 本科
  • tableau
  • Power BI
  • 数据分析/挖掘经验
  • 帆软BI
  • finereport
  • 计算机相关专业
  • 电商/零售行业数据相关经验
  • SQL
  • 数学/统计相关专业

【企业福利待遇】 1.早9晚6、弹性打卡、入职五险一金、法定假期,满一年5天带薪年假。 2.薪酬跳级快,薪资上不封顶 3.节日礼品,生日会、办公零食、水果、咖啡应有尽有。 4.生活设施:提供微波炉、冰箱等配套设施,方便自主用餐。 5.发展空间:完善的培训和晋升体系,1V1导师制,快速晋升。 【岗位职责】 1、数据收集与整合: (1)从各种数据源(如数据库、第三方数据服务等)收集数据,并进行数据清洗、整合和预处理,确保数据的准确性和一致性。 (2)建立和维护数据仓库和boss数据湖,为数据分析提供稳定、高效的数据存储和访问环境。 2、数据分析与挖掘 (1)运用统计学、数据挖掘等技术手段,对数据进行深入分析和挖掘,发现数据中的规律和模式。 (2)构建预测模型,进行一定数据分析深度和广度的任务,如企业内部的数据分析项目、小规模的市场预测等 (3)构建数据分析模型,如预测模型、分类模型、聚类模型等,为业务决策提供支持。 3、业务洞察与报告 (1)编写数据分析报告和可视化展示,如PPT、Excel、Tableau、Power BI等,通过图表、图像等手段将数据以直观、易懂的方式呈现给非专业人士 (2)决策支持:将数据分析报告提交给管理层和相关业务部门,为业务决策提供支持 (3)根据数据分析结果,提炼出直聘对业务有价值的洞察和建议,将数据分析结果与业务实际相结合,提出切实可行的优化方案 4、数据监控与预警 (1)建立数据监控体系,实时跟踪业务指标和数据变化,及时发现异常和问题。 (2)设计并实现数据预警机制,当数据达到预设的阈值时,自动触发预警通知,为业务团boss队提供及时的反馈和决策支持。 5、数据平台与工具建设 (1)参与数据平台和数据工具的研发和优化,提升数据处理效率准确性。 (2)学习并引入新的数据分析技术和工具,不断提升数据分析能力。 6、团队协作与沟通 直聘(1)与产品经理、业务专家、开发团队成员保持密切沟通,了解业务需求,提供数据支持。 (2)跨部门的数据分析和项目合作,推动数据在公司内部共享和应用。 【任职要求】 1、统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业本科及以上学历,有电商行业、零售行业等行业背景者优先 2、熟练掌握excel、SQL语言,能够高效地进行数据查询和处理,如复杂的函数嵌套、宏、VBA、数组公式等 3、熟悉fineReport使用,能够在独立或者指导下完成报表开发,能够完成数据获取、报表开发、权限控制、上线检测、问题排查等问题 4、了解数据仓库和数据湖的概念,有实际的数据仓库建设或数据湖管理经验者优先。 5、具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门进行有效沟通。 6、对数据敏感,具备较强的数据洞察力和业务理解能力。 加分项: 熟悉数据分析工具如,bi、PythonBOSS直聘、R等,能够进行能够编写数据分析脚本和模型,进行基本的数据处理,数据分析 有数据可视化工具使用经验者优先。

技能解析

专有技能
  • 利用数据
  • 市场竞争
  • 竞争对手
  • 市场策略
  • 学习能力
  • 发展趋势
  • 客户需求
  • 竞争分析
  • 市场分析
  • 市场需求
相同技能
  • 数据分析

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 团队协作精
  • 配套设施
  • 数据仓库
  • 决策支持
  • 一定数据分析
  • 管理经验
  • 优化方案
  • 协作精神
  • 团队协作
  • 数据分析报告
  • 有效沟通
  • 可视化工具
  • 数据处理
  • 数据分析能力
  • 数据变化
  • 沟通能力和团队协作精神
  • 业务指标
  • 分析工具
  • SQL语言
  • 提供支持
  • 数据服务
  • 分析结果
  • 数据支持
  • 数据清洗
  • 数据敏感
  • 数据可视化工具
  • 好的沟通
  • 数据预警
  • 理解能力
  • 沟通能力和
  • 数据收集
  • 工具使用
  • 数据存储
  • 数据监控
  • 沟通能力
  • 分析报告
  • 分析能力
  • 熟悉数据
  • 数据挖掘
  • 数据洞察
  • 协作与沟通
  • 提供数据支持
  • 深入分析
  • 数据分析工具
  • 数据可视化
  • 及时发现
  • 实时跟踪
  • 团队协作精神
  • 业务理解能力
  • 信息管理
相同技能
  • 数据分析

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 绩效奖金
  • 底薪加提成
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 零食下午茶
  • 团建聚餐
  • 节日福利
  • 生日福利
  • 一对一辅导

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-01