职位&公司对比
职位详情
- 郑州
- 5-10年
- 本科
职位职责： 1、准确掌握市场竞争形势并作出科学分析预判，做好竞争分析，收集并管理竞争对手相关信息，确保信息全面、及时、有效，为市场分析、策略制定提供有效支撑； 2、做好国家政策、法规类等信息研究和管理，及时预判市场形势并有效应对，支撑公司运营决策； 3、来自BOSS直聘及时搜集和研究行业信息、发展趋势、市场/客直聘户需求、竞争态势，有效利用数据分析模型和内外部专家智库，做好行业预判，及时准确洞察市场机会和风险，为管理提供有效输入； 4、发挥好市场与总部的桥梁作用，确保市场需求满足及产品竞争力； 5、作为市场的总策划和推动中心，对各细分市场策略及推动效果总负责，促进各业绩目标达boss成。 职位要求： 1、教育背景：本科及以上学历； 2、年龄：25-40周岁； 3、经验及业绩：乘用车/商用车零部件行业领域有5年以上工作经验； 4、素质要求： 1）文化符合：诚信正直、品行端正、为人厚道、知恩图报。 2）学习能力强、成就动机kanzhun强、kanzhun坚韧性好、勇于担当。
职位详情
- 郑州
- 5-10年
- 硕士
- Python
- SPSS
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
岗位职责： 1、 与项目及产品团队紧密合作，理解客户业务背景与需求，挖掘算法应用需求，进行可行性评估并形成解决方案； 2、 以数据挖掘和数据分析为基础，运用机器学习、深度学习等相关技术，进行数据处理和分析，建立算法模型； 3、 应用回归、聚类、时序等算法完成电力能源来自BOSS直聘/工业制造行业数据挖掘分析及模型研究开发工作，例如用电特性分析、工作排程、路径规划、库存预测、智能配boss送等； 4、 参与项目研发、客户交流过BOSS直聘程中算法研究和分析报告等材料编制。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，统计学、应用数学、计算机、电气自动化等专业背景； 2、 5年及以上算法建模经验，具备电力行业经验者优先； 3、 掌握常用的机器学习算法原理、框架和应用；熟悉数理统计、数据挖掘理论知识，可熟练运用数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术进行海量数据分析和处理； 4、 能够独立熟练使用Python编程语言进行独立建模； 5、 对数据敏感，具备良好的问题分析解决能力、语言表达能力和文档写作能力； 6、 工作态度仔细、严谨，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。 周末双休、五险一金、补充医疗保险BOSS直聘、定期体检、员工旅游、节日福利等。
技能解析
- 利用数据
- 市场竞争
- 竞争对手
- 市场策略
- 学习能力
- 发展趋势
- 客户需求
- 竞争分析
- 市场分析
- 市场需求
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 可行性评估
- 海量数据
- 电气自动化
- 机器学习算法
- 应用数学
- 编程语言
- 建模经验
- 数据挖掘分析
- 客户交流
- 和数据分析
- 紧密合作
- 机器学习
- 算法研究
- 分析报告
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 数据处理
- 开发工作
- 数据挖掘
- 研究开发
- 解决能力
- 算法应用
- 团队合作精神
- 研究和分析
- 分析解决
- 语言表达能力
- 深度学习
- 文档写作
- 数据处理和分析
- 行业数据
- 团队合作
- 数据可视化
- 数据敏感
- 写作能力
- 解决方案
- 运用数据
- 电力能源
- 电气自动化等
- 算法原理
- 文档写作能力
- 表达能力
- 语言表达
- 算法模型
- 分析和处理
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801