职位&公司对比
职位详情
- 郑州
- 5-10年
- 本科
职位职责： 1、准确掌握市场竞争形势并作出科学分析预判，做好竞争分析，收集并管理竞争对手相关BOSS直聘信息，确保信息全面、及时、有效，为市场分析、策略制定提供有效支撑； 2、做好国家政策、法规类等信息研究和管理，及时预判市场形势并有效应对，支撑公司运营决策； 3、及时搜集和研究行业信息、发展趋势、市kanzhun场/客户需求、竞争态势，有效利用数据分析模型和内外部专家智库，做好行业预判，及时准确洞察市场机会和风险，为管理提供有效输入； 4、发挥好市场与总部的桥梁作用，确保市场需求满足及产品竞争力； 5、作为市场的总策划和推动中心，对各细分市场策略及推动效果总负责，促进各业绩目标达成。 职位要求： 1、教育背景：本科及以上学来自BOSS直聘历； 2、年龄：25-40周岁； 3、经验及业绩：乘用车/商用车零部件行业领域有5年以上工作经验； 4、素质要求： 1）文化boss符合：诚信正直、品行端正、为人厚道、知恩图报。 2）学习能力强、成就动机强、坚韧性好、勇于担当。
职位详情
- 郑州
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 机器学习建模经验
- 数据分析/挖掘经验
RESPONSIBILITIES 岗位职责 1. 熟悉并参与信贷全流程，分析业务现状； 2. 了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 3. 根据客户的贷前、贷中、贷后的管理现状及风险偏好，开发预测模型、行为模型以及优化审批模型； 4. 根据客户数据进行数据挖掘分析，设计预警体系； 5. 将咨询成果转化成业务需求，配合IT人员完成咨询成果的落地部署； 6. 完成各类相关报告和领导交办的其他工作。 POSITION R来自BOSS直聘EQUIREMENTS AND COMPETENCIES 岗位及技能要求 1. 数学、金融、统计等相关专业，统招本科及以上学历； 2. 具有3年及以上信贷领域数据分析及指标设计、kanzhun模型建设的相关经验； 3来自BOSS直聘. 熟悉算法，如逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习算法； 4. 熟悉应用office,kanzhun掌握SQL、PYTHON； 5. 熟悉全生命周期模型建设经验的优先； 6. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围。
技能解析
- 利用数据
- 市场竞争
- 竞争对手
- 市场策略
- 学习能力
- 发展趋势
- 客户需求
- 竞争分析
- 市场分析
- 市场需求
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 生命周期
- 识别风险
- 机器学习
- 客户数据
- 熟悉算法
- 机器学习算法
- 学习算法
- 逻辑回归
- PYTHON
- 数据挖掘
- 数据挖掘分析
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801