职位&公司对比
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- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据架构
- 数据分析
- 数据挖掘
创新kanzhun-直聘融合-包容BOSS直聘-开放 本科及以上学历，计算机相关来自BOSS直聘专业
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据仓库架构经验
- 10年以上
- Java
- Python
- Spark
- Hive
- 数据治理经验
- 数据总监
- 数据部门负责人
商业化数据部门负责人/数据总监（负责数据技术+产品+商业化） 岗位职责： 1. 战略规划与执行：制定并执行公司商业化数据战略，紧密结合公司业务目标，为各业务部门提供数据驱动的决策支持，助力公司商业化业务的持续增长与优化。 2. 团队管理与发展：组建、管理和培养高效的数据团队，包括数据分析师、算法工程师等，提升团队整体技术水平与业务理解能力，营造积极向上的团队文化。 3. 数据体系建设：搭建和完善公司商业化数据体系，涵盖数据采集、存储、清洗、分析、可视化等全流程，确保数据的准确性、完整性和及时性，为公司业务提供坚实的数据基础。 4. 业务合作与支持：与各业务部门紧密合作，深入了解业务需求，通过数据分析和挖掘，为业务部门提供有价值的洞察和建议，推动业务流程优化、产品创新和市场营销策略的制定。 5. 模型与算法应用：领导团队开展数据建模和算法研究工作，运用机器学习、深度学习等技术，构建预测模型、用户画像、推荐系统等，提升公司业务的智能化水平和运营效率。 6. 数据产品化：推动数据产品的规划与开发，将数据资产转化为可复用、可交付的产品，为公司内外部客户提供数据服务，实现数据的商业价值最大化。 任职要求： 1. 学历背景：统招本科学历。 2. 工作经验：8年以上数据分析、数据挖掘或数据管理相关工作经验，其中3年以上团队管理经验；有互联网、电商、金融等行业商业化数据工作经验者优先。 3. 技能要求： - 熟练掌握SQL、Python、R等数据分析和挖掘工具，具备扎实的编程基础和数据处理能力。 - 深入了解机器学习、深度学习算法原理及应用，熟悉常用的算法框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。 - 具备数据可视化能力，熟练使用Tableau、PowerBI等可视化工具，能够将复杂的数据转化BOSS直聘为直观易懂的图表和报告。 - 熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Hive等，具备大数据平台搭建和运维经验者优先。 4. 业务理解能力：对商业化业务有深刻理解，熟悉互联网广告、电商交易、用户增长等业务模式，能够从业务角度出发，提出有效的数据分析解决方案。 5. 团队管理能力：具备优秀的团队管理能力和沟通协调能力，能够激励团队成员，推动团队协作，带领团队完成各项工作任务。 6. 创新kanzhun能力：具有敏锐的市场洞察力和创新意识，能够不断探索新的数据应用场景和业务模式，为公司创造竞争优势。 7. 学习能力：具备快速学习和适应新环境的能力，关注行业最新技术发展动态，不断提升自身技术水平和业务能力。
技能解析
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技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 业务能力
- 熟悉大数据
- 运营效率
- 互联网广告
- 决策支持
- 带领团队
- 数据应用
- 创新意识
- 部门负责人
- 创新能力
- 研究工作
- 机器学习
- 管理经验
- 流程优化
- 团队协作
- 学习算法
- 业务合作
- 可视化工具
- 数据处理
- 数据管理
- 具有敏锐的市场洞察力
- 分析解决
- 深度学习
- 沟通协调
- 数据服务
- 深度学习算法
- 敏锐的市场洞察力
- 协调能力
- 数据技术
- 解决方案
- 算法原理
- 算法工程
- 学习能力
- 战略规划
- 平台搭建
- 技术发展
- 理解能力
- 数据分析和挖掘
- 数据处理能力
- 商业价值
- 市场洞察力
- 业务模式
- 数据分析
- 紧密合作
- 算法研究
- 竞争优势
- 营销策略
- 团队管理能力
- 数据挖掘
- 算法应用
- 编程基础
- 数据产品
- 敏锐的市场洞
- 熟悉互联网广告
- 数据可视化
- 数据驱动
- 管理能力
- 沟通协调能力
- 业务理解能力
- 数据建模
- 技术水平
- 体系建设
- 数据采集
- 有敏锐的市场
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
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