职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 数据挖掘
- 推荐算法
- Python
AI项目管培生(实习/兼职·可转正) 职位类型:实习/兼职 实习周期:3-6个月(通过考核可转正) 到岗要求:每周至少4天(弹性协商) 实习薪资:250/天 可预付 转正薪资:底薪10k起+项目提成+年终奖+股权激励 岗位核心职责 **AI项目全流程支持** - 参与AI产品研发全周期管理,包括需求分析、数据标注、模型训练及效果评估 - 协助技术团队完成算法优化文档撰写与阶段性汇报材料制作 - 跟踪行业技术动态,输出AI领域前沿技术/应用场景研究报告 **商业化落地支持** - 配合商务团队完成AI解决方案的客户需求拆解与交付支持 - 分析来自BOSS直聘AI项目成本收益模型,协助优化资源配置策略 - 参与投融资材料准备(加分项:FA及投资机构对接支持) 任职要求 **硬性条件** - 计算机科学/AI/数据科学等相关专业在校生或应届毕BOSS直聘业生 - 至少1段AI项目实战经历(课程/竞赛/实验室项目需附证明) - 掌握Python基础,熟boss悉TensorFlow/PyTorch等框架基础操作 - 扎实的机器学习/深度学习理论基础(面试笔试考核) **优先录用条件** - 了解FA运作模式或投资机构AI赛道评估逻辑 - 有商业分析/咨询/投资机构实习经历者优先 - 熟悉LLM、AIGC等热门领域技术框架与商业模式 - 在顶会发表论文或Kaggle等竞赛获奖者直接终面 --- 培养计划 -阶段考核:每月解锁新业务权限(从数据清洗到独立负责子模块) -转正权益: - 参与千万级商业化项目决策 - 年度专项技能深造基金 - 优先获得合作投资机构内推机会 **FAQ** Q:实习期是否有项目奖金? A:超额完成目标可获得阶梯式奖金 Q:是否需要深度学习调参经验? A:基础模型微调能力即可,重点考察工程化落地思维 Q:转正考核标BOSS直聘准? A:技术贡献度40%+商业敏感度30%+团队协作30%
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 发表算法相关优秀论文
- 语音算法
- 接受实习/在校生投递
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 数据挖掘
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
工作职责: ·开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型。 ·分析海量金融数据集,提取有价值的信息并建立可执行的投资信号。 ·与量化分析师和数据工程师合作,设计和实施高效的数据处理管道。 ·评估和改进现有机器学习算法的性能,包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用。 ·紧跟最新的机器学习研究动态,定期提出新的研究方向和改进建议。 薪资面议 申请要求: ·海内外知名院校2026年毕业的硕士、博士 ·就读于计算机/人工智能/统计/电子工程等理工科专业 ·编程能力出色,熟练掌握Python,对数据结构、算法设计基础有深度了解 ·深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念,boss熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架 加分项: ·具有海内外知名AI相关实验室、研究所以及公司的研究实习boss经历; ·有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表过相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT、AAAI等来自BOSS直聘); ·有ACM/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle等算法竞赛获奖经历。
技能解析
- 数据标注
- 完成目标
- 需求分析
- 技术框架
- 研究报告
- 算法优化
- 运作模式
- 理论基础
- 数据清洗
- 考核标准
- 解决方案
- 数据科学
- 商业敏感度
- 投资机构
- 团队协作
- 商业模式
- 模型训练
- 产品研发
- 行业技术
- 客户需求
- 文档撰写
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 研究成果
- 金融市场
- 机器学习算法
- 电子工程
- 编程能力
- 数据结构
- 交易策略
- 电子工程等
- 基本原理
- 研究方向
- 学习算法
- 对数据结构
- 算法设计
- 数据处理
- 改进建议
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶