职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 数据挖掘
- 推荐算法
- Python
AI项目管培生(实习/兼职·可转正) 职位类型:实习/兼职 实习周期:3-6个月(通过考核可转正) 到岗要求:每周至少4天(弹性协商) 实习薪资:250/天 可预付 转正薪资:底薪10k起+项目提成+年终奖+股权激励 岗位核心职责 **AI项目全流程支持** - 参与AI产品研发全周期管理,包括需求分析、数据标注、模型训练及效果评估 - 协助技来自BOSS直聘术团队完成算法优化文档撰写与阶段性汇报材料制作 - 跟踪行业技术动态,输出AI领域前沿技术/应用场景研究报告 **商业化落地支持** - 配合商务团队完成AI解决方案的客户需求拆解与交付支持 - 分析AI项目成本收益模型,协助优化资源配置策略 - 参与投融资材料准备(加分项:FA及投资机构对接支持) 任职要求 **硬性条件** - 计算机科学/AI/数据科学等相关专业在校生或应届毕业生 - 至少1段AI项目实战经历(课程/竞赛/实验室项目需附证明) - 掌握Python基础,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架基础操作 - 扎实的机器学习/深度学习理论kanzhun基础(面试笔试考核) **优先录用条件** - 了解FA运作模式或投资机构AI赛道评估逻辑 - 有商业分析/咨询/投资机构实习经历者优先 - 熟悉LLM、AIGC等热门领域技术框架与商业模式 - 在顶会发表论文或Kaggle等竞赛获奖者直接终面 --- 培养计划 -阶段考核:每月解锁新业务权限(从数据清洗到独立负责子模块) -转正权益: - 参与千万级商业化项目决策 - 年度专项技能深造基金 - 优先获得合作投资机构内推机会 **FAQ** Q:实习期是否有项目奖金? A:超额完成目标可获得阶梯式奖金 Q:是否需要深度学习调参经验? A:基础模型微调能力即可,重点考察工程化落地思维 Q:转正考核标准? A:技术贡献度40%+商业敏感度30%+团队协作30%
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
- 运筹优化
- C/C++
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 分布式训练
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
- 模型研究
岗位职责: 1. 在量化交易各个不同kanzhun市场的相关数据上进行高原创性的深度boss学习模型研究; 2. 构建和创新深度学习算法在量化交易领域的评价体系。 岗位要求: 1. 计算机、统计学等相关专业,博士学历; 2. 熟悉机器学习/深度学习领域内各个子领域的代表性算法,并对机器学习/直聘深度学习某boss一子领域的state-of-the-art模型有一定的研究深度; 3.多篇领域来自BOSS直聘顶会(NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/ECCV/EMNLP/SIGKDD/IJCAI/AAAI等)以第一作者发表论文; 4. 同时具备深度学习的理论基础以及在真实数据和场景下应用深度学习的经验,能够完理论和模型在不同领域之间的迁移; 5. 有完整业务线上深度学习建模和调参经验。
技能解析
- 数据标注
- 完成目标
- 需求分析
- 技术框架
- 研究报告
- 算法优化
- 运作模式
- 数据清洗
- 考核标准
- 解决方案
- 数据科学
- 商业敏感度
- 投资机构
- 团队协作
- 商业模式
- 模型训练
- 产品研发
- 行业技术
- 客户需求
- 文档撰写
- 机器学习
- 深度学习
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 评价体系
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 深度学习算法
- 机器学习
- 深度学习
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
公司福利
- 员工基金
- 额外金融假
- 员工生日会
- 双月购物卡
- 婚育礼品卡
- 健身球类活动
- 前沿业务培训
- 内部专家分享
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 高端医疗
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。