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• 深圳
• 硕士
• 在校/应届

• TensorFlow/PyTorch
• 计算机相关专业
• 深度学习经验
• Python
• 数学/统计相关专业

坐标：深圳/香港/上海/北京 薪资：面议 【岗位职责】 作为大语言模型算法研究员，你将参与“商量SenseChat”基座模型的核心关键技术研发，持续提升模型的通用人工智能能boss力，并支持重点行业头部客户的大模型业boss务落地；在这里你也会有与行业内顶尖专家交流合boss作的机会，共同挑战通用人工智能的技术边界。 - 与数据团队合作，筛选、清理与标注用于训练的数据集。 - 通过模型预训练、SFT、RLHF等流程持续提升模型的性能与安全性。 - 跟踪最新的LLM等通用大模型研究，以改进和创新模型架构和应用场景。 - 与产品开发团队紧密合作，将训练好的模型集成到公司产品中。 - 编写技术文档，记录模型架构、训练过程及性能评估。 【岗位要求】 - 计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士学位。 - 熟悉Python编程语言以及深度学习框架，如TensorF直聘low或PyTorch。 - 对NLP和机器学习算法有深入理解，包括但不限于BERT、GPT、Transformer等。 - 具有使用大规模数据集进行分布式训练的经验。 - 良好的数据分析和问题解决能力。 - 强大的沟通技巧和团队合作精神。 【优先条件】 - 博士学位持有者或具有相关领域的研究背景。 - 有进行超大规模机器学习任务的经验。 - 具备生产级别系统设计和架构的知识。 - 发表过相关领域的研究论文或参与过开源项目。