职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 本科
- 在校/应届
- 能源
- 业务导向/研究导向
- 机器学习
- 深度学习
- AI
- 大模型
- Python
岗位职责: 在能源领域的AI杀手应用中,负责下述一个或多个职责: 1、负责能源大模型的算法探索和孵化,包括能源智造大模型(含CV、时序数据等)、NLP类的对话大模型等; 2、负责AI杀手应用的算法研究、实现与产品化落地,具体包括boss:智能设计与制造、质量大kanzhun数据、数据中心节能、能源综合优化等AI应用算法,构建技术竞争力; 3、直聘负责能源行业AI技术的洞察、规划、研究与开发,从事大数据及AI算法的研究、开发、验证等工作。 岗位要求: 1、AI、软件、数据分析、统计学、应用数学、控制论、自动化等理工科背景的优秀博士; 2、有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚。学习能力强、具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用并解决实际问题;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能boss力; 3、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历; 4、具备较强的软件实现能力,精通任一常见编程语言,如Python、R、Matlab等;熟kanzhun练掌握任一主流框架,如:Scikit-Learn、Tensorflow, Caffe, MXNet等。
职位详情
- 深圳
- 硕士
- 在校/应届
- 有国际期刊/会议论文发表
- 业务导向/研究导向
- mcts
- 强化学习
- rl
- 计算机相关专业
- ppo
- 数学/统计相关专业
方向一:大模型,有llm训练经验,有强化学习经验,有MCTS,RL,RLHF经验加分 方向二:文生图,Stable difussion模型,ComfyUI等框架使用经验丰富 方向三:训练kanzhun过语音大模型,会transformers,有Encodec,Helium,RVQ经验加分 工作职责: 1、负责多模态大模型的微调 2、探索并实现多模态大模型的模态对齐、高效训练、指令微调boss及性能评估等关键 技术要求: 1、全球知名高校硕士、博士学历,有扎实的数据结构和算法基础,有较强的实践能力 2、熟练掌握pytorch,transformers等LLM 领域相关工具,有bert,vision-transf来自BOSS直聘ormer,llm实践经验;有强化学习、MCTS、RL、RLHF等经验 3、熟悉和实践深度学习算法(vision-transformer,LLAMA,GPT系列等),发表过顶级期刊或会议论文优先,如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL来自BOSS直聘、EMNLP、COLING等;有竞赛经验者优先。 4、有强烈的求知欲、好奇心和进取心,有快速学习新技术的能力
技能解析
- 团队合作精神
- 创造性思维
- 应用数学
- 编程语言
- 团队合作
- 数据分析
- 研究背景
- 研究工作
- 沟通能力
- 算法研究
- 合作精神
- 学习能力
- 解决实际问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据结构和算法
- 算法基础
- 深度学习
- 学习算法
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 五险一金