职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 精通excel
- 财务分析背景
工作职责: 1. 通过业务数据分析制定收益价格和库存策略 2. 监测指标数据发现业务问题并解决 3. 与kanzhun分公司运营团kanzhun队沟通并保证收益策略顺利执行 4. 制作数据分析模型并撰写收益BOSS直聘分析报告 任职资格: 1. 统招本科211及以上学历kanzhun优先,具备财务相关专业知识背景的优先; 2. 具有良好的业务理解能力和逻辑拆解能力,对解决有挑战性的问题充满热情; 3. 有较强的数据处理和分析能力,熟练运用分析软件和可视来自BOSS直聘化工具; 4. 责任心强,具备良好的沟通和表达能力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习建模经验
- Hive
- 数据分析/挖掘经验
- Python
你的职责: 商业收入增长方向。 1、利用因果推断的方kanzhun法,对影响核心指标的因素进行量化和归因,积累行业认知,以数据驱动业务发展; 2、制定增收策略,推动落地, 3、深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发; 4、从业务角度出发,进行招聘领域双边匹配的模型研究,产出作用于底层推荐系统的业务指导。 核心技能: 1、扎实的分析基础,深入理解分析商来自BOSS直聘业问题的方法论和逻辑; 2、扎实的算法基础,熟练使用常见机器学习、因果推断方直聘法,有落地经boss验者优先; 3、熟悉常用数据结构,具备扎实的代码基本功,熟悉Python等主流编程语言,了解大规模数据处理(Hive等)的常用方法; 任职要求: 1、第一学历985/QS200,硕士及以上学历,1~3年相关工作经验; 2、发过paper(CCF B及以上)者优先BOSS直聘。 3、严谨,认真,抗压,好学,有深度思考的习惯。 4、对新技术保持渴望。
技能解析
- 业务数据
- 团队沟通
- 理解能力
- 数据处理和分析
- 分析软件
- 数据分析
- 分析报告
- 分析能力
- 业务理解能力
- 业务问题
- 表达能力
- 可视化工具
- 好的沟通
- 沟通和表达
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据驱动
- 常用数据结构
- 机器学习
- 算法基础
- 编程语言
- 理解分析
- 熟悉常用数据
- 用户行为
- 数据结构
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助