职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 精通excel
- 财务分析背景
工作职责: 1. 通过业务数据分析制定收益价格和库存策略 2. 监测指标数据发现业务问题并解决 3. 与分公司运营团队沟通并保证收益策略顺利执行 4. BOSS直聘制作数据分析模型并撰写收益分析报告 任职资格: 1. BOSS直聘统招本科211及以上学历优先,具备财务相关专业知识背景的优先; 2. 具有良好的业务理解能力和逻辑拆解能力,对解决有挑战性的问题充满热情; 3. 有较强的数据处理和分析能力,熟练运用分析软件和可视化工具; 4BOSS直聘. 责任心强,具备良好的沟通和表达能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
职位描述 1. 根据业务目标,设计合理的分析框直聘架、指标体系,评估产品、算直聘法表现,并对异动进行归因分析; 2. 完善和治理产品指标体系,综合运用商业分析、统计分析以及机器学习等算法,分析数据指标中存在的问题,从大数据中挖掘潜在价值空间,提供决策依据,与产品经理、算法工程师合作改进用户体验; 3. 通过科学的A/B实直聘验设计和因果分析,验证业务假设、评估优化收益,通过因果推断方法,结合业务实际问题,形成合理的落地方案; 4. 能把复杂的概念及数据洞察通过清晰有效的方式在跨团队合作中沟通; 职位要求 1. 3年以上相关数据分析、挖掘、建模工作经验,统计学、数据科学等相关专业,有主流内容、电商等业务成熟分析方法论经验者优先; 2. 良好统计学和概率论、实验设计基础,掌握常用的数理统计和因果推断方法,熟悉SQL、R/Python等工具; 3. 善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情,对数据科学有强烈兴趣,专注数据的价值发现和变现转化; 4. 了解机器学习、推荐算法原理,有数据驱动意识,参与过直聘重要数据决策项目的优先。
技能解析
- 业务数据
- 团队沟通
- 理解能力
- 数据处理和分析
- 分析软件
- 分析报告
- 分析能力
- 业务理解能力
- 业务问题
- 表达能力
- 可视化工具
- 数据处理
- 沟通和表达
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 善于分析
- 提供决策依据
- 沟通协作
- 分析数据
- 数据科学
- 机器学习
- 用户体验
- 分析问题
- 分析方法
- 数据洞察
- 熟悉SQL
- 相关数据分析
- 解决问题
- 实验设计
- 团队合作
- 统计分析
- 数据驱动
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 算法原理
- 算法工程
- 善于分析问题
- 良好的沟通协
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利