职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- 大模型
- RAG
- Agent
- PyTorch
- 自然语言处理
岗位职责: 1. 负责大模型的预训练,指令微调和强化学习等相关研究及落地; 2. 研究基于RAG技术,提升大模型的知识获取和推理能kanzhun力。 3. 探索基于Agent技术,开发具有自主学习和决策能力的智能系统。 任职要直聘求: 1. 应届博士毕业生,参与过文本、图像、视频、音频至少其一领域的核心算法开发工作,关注行业kanzhun及学界进展; 2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处直聘理、多模态生成等相关技术,对技术探索、开发及应用有热情; 3. 熟悉Python/C++/Java等编程语言,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学BOSS直聘习框架并有较多项目经验。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- ACT
- DP
岗位职责: 1、负责具身大模型的预训练开发和调优工作; 2、负责具身大模型在具体业务场景的适配和应用,如fine-tuning、prompt设计等; 3、负责具身大模型的推理优化和应用部署,如压缩量化、推理加速等。 4、负责跟进领域最新进展,预研和评估大模型在机器人领域的应用,如ACT DP OpenVLA RDT。 任职要求: 1、硕士及以上学历,985/211院校毕业优先。计算机相关专业,熟悉深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的专业知识,具有3年以上工作经验;kanzhun 2、熟悉ACT DP OpenVLA RDT等模型,对大模型的数据boss处理及训练技术有boss深入理解; 3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架,至少掌握Python或C++其中一种编程语言; 4、熟悉常见的强化学习算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等),有相关训练和开发经验者优先; 5、具有TensobossrRT、ONNX推理优化和部署经验者优先; 6、曾在顶级会议(如:ICRA、IROS、RSS、CoRL等)发表论文者优先。
技能解析
- 决策能力
- 算法基础
- 推理能力
- 知识获取
- 算法开发
- 开发工作
- 深度学习框架
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法原理
- 计算机视觉
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 深度学习框架
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 保底工资
- 底薪加提成
- 股票期权
- 工龄奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 团建聚餐
- 宿舍有空调
- 有无线网
- 免费工装