职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
毫米波雷达算法工程师 负责毫米波雷达算法分析、调优、数据处理及抗干扰技术研究; 岗位要求: 1. 精通各类算法设计与优化,对常见算法(如排序算法、搜索算法、动态规划算法、图算法等)的原理、时间复杂度与空间复杂度有深入理解,并能根据实际问题灵活选择与优化算法。 2. 熟练掌握 Python 编程语言,具备kanzhun扎实的编程基础kanzhun,能够运用 Python 进行高效的算法实现与数据处理,同时熟悉常用的 Python 科学计算库(如 NumPy、SciPy)。 3. 深入了解主流机器学习框架(如 TensorFlow、PyTorchBOSS直聘)与深度学习框架,能够熟练运用这些框架搭建、训练与优化各类机器学习与深度学习模型,包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等。 4. 具备较强的数学建模能力kanzhun,能够将实际业务问题抽象为数学模型来自BOSS直聘,通过算法求解并验证模型的有效性与准确性。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 图像算法
- 规控算法
- C/C++
- Python
- 嵌入式开发
- 并行计算
1.负责无人车的路径规划、避障算法研究及实现; 2.负责传感器信息融合及感知地图创建; 3.负责导航过程中轨迹预测、决策规划、控制模块的算法开发、优化。 4.针对公司产品收集相关领域资料,撰写和维护所研发项目的技术文档; 任职要求: 1.计算机科学、机器人学、自动化等kanzhun相关专业本科及以上,硕博优先,一年工作经验; 2.熟悉常见路径规BOSS直聘划算法,包括:A*、D*、Dijkstra、RRT等寻路算法; 3.有AMR/AGV等项目的实际开发经历,熟悉机器人相关建图、定位、感知、路径规划、运动控制及来自BOSS直聘多机调度直聘等相关模块; 4.有apollo、ros、auBOSS直聘toware等开发经验; 5.有自动驾驶和机器人开发经验、量产经验及比赛经验优先
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 算法实现
- 数学建模
- 框架搭建
- 优化算法
- 深度学习
- 编程语言
- 技术研究
- 设计与优化
- 神经网络
- 建模能力
- 机器学习
- 算法工程
- 业务问题
- 算法分析
- 算法设计
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发经历
- 自动驾驶
- 算法研究
- 运动控制
- 路径规划算法
- 开发经验
- 算法开发
- 技术文档
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金