职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
毫米波雷达算法工程师 负责毫米波雷达算法分析、调优、数据处理及抗干扰技术研究; 岗位要求: 1.来自BOSS直聘 精通各类算法设计与优化,对常见算法(如排序算法、搜索算法、动态规boss划算法、图算法等)的原理、时间复杂度与空间复杂度有深入理解,并能根据实际问题灵活选择与优化算法。 2. 熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的编程基础,能够直聘运用 Python 进行高效的算法实现与数据处理,同时熟悉常用的 Python 科学计算库(如 NumPy、SciPy)。 3. 深入了解主流机器学习框架(如 TensorFlow、PyTorch)与深度学习框架,能够熟练运用这些框架搭建、训练与优化各类机器学习与深度学习模型,包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等。 4. 具备较强的数学建模能力,能够将实际业务问题抽象为数学模型,BOSS直聘通过算法求解并验证模型的有效性与准确性。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 图像算法
- Python
- C/C++
- 算法工程化经验
岗位职责: 负责工业视觉系统的开发与优化,包括图像采集、预处理、缺陷检测等算法的设计与实现,以满足不同工业场景下的质量检测、尺寸测量、缺陷识别等需求。 技能要求: 1.至少掌握Halcon、基恩士、康耐视等视觉开发框架的一种,熟练使用图像处理与视觉算法,如图像增强、滤波、边缘检测、特征提取、模版匹配等。 2.熟悉工业视觉相关硬件设备,如工业相机(线阵相机、面阵相机)、镜头(定焦镜头、变焦镜头、远心镜头来自BOSS直聘)、光源(环光、面光、条光)等,能够根据项目需要boss进行kanzhun合理选型与配置。直聘 3.了解工业自动化相关知识,如PLC、机器人控制、工业通讯协议,能够实现视觉系统与工业自动化设备的集成。
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 算法实现
- 数学建模
- 框架搭建
- 优化算法
- 深度学习
- 编程语言
- 技术研究
- 设计与优化
- 神经网络
- 建模能力
- 机器学习
- 算法工程
- 业务问题
- 算法分析
- 算法设计
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 视觉算法
- 工业相机
- 图像处理
- 开发框架
- 质量检测
- 图像增强
- 系统的开发
- 机器人控制
- 通讯协议
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利