职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
毫米来自BOSS直聘波雷达算法工程师 负责毫米波雷达算法分析、调优、数据处理及抗干扰技术研究; 岗位要求: 1. 精通各类算法设计与优化,对常见算法(如排序算法、搜索算法、动态规划算法、图算法等)的原理、时间复杂度与空间复杂度有深入理解,并能根据实际问题灵活选择与优化算法。 2. 熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的编程基础,能够运用 Python 进行高效的算法实现与数据处理,同时熟悉常用的 Python 科学计算库(kanzhun如 NumPy、SciPy)。 3. 深入了解主流机器学boss习框架(如 TensorFlow、PyTorch)与深度学习框架,能够熟练运用这些框架搭建、训练与优化各类机器学习与深度学习模型,包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等。 4. 具备较强的数学建模能力,能够将实际业务问题抽象为数学模型,通过算法求kanzhun解并验证模型的有效性与准确性。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 业务导向
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
1. 优秀的编程和算来自BOSS直聘法基础,熟练Python/Java等主流编程语言,并且熟练掌握Windows、Linux下的编程开发环境; 2. 参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法开发工作,关注行业及学界进展,并在NLP一个或多个领域有一定实践经验和技术积累优先; 3. 熟悉深度学习与机器学习理论基础,如Bert、Transformer、Electra、LSTM、LR、SVM、RNN、CNN、HMM、CRF、Decision Tree、Random Forest等; 4. 熟悉常见模型训练boss框架,如tensorflow、pytorch、mxnet等 5. 具备自然语言处理/数据挖掘/知识图谱等领域的项目经验,熟练掌握自然语言处理方法,boss如句法分析BOSS直聘/语义分析/结构化抽取等 6.计算机、数学、自动化等相关学科 7. 条理性强且有推动力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 算法实现
- 数学建模
- 框架搭建
- 优化算法
- 技术研究
- 设计与优化
- 神经网络
- 建模能力
- 算法工程
- 业务问题
- 算法分析
- 算法设计
- 数据处理
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 完成目标
- 条理性强
- 知识图谱
- 理论基础
- 算法基础
- 自然语言
- 模型训练
- 编程开发
- 开发环境
- 算法开发
- 开发工作
- 数据挖掘
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金