职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面理解,进行经营诊断,辅助管理者决策; 2.对负责业务方向进行目kanzhun标拆解与目标监控,指导资源的合理分配,推动业务目标达成; 3.构建对外向客户展示的数据可视化体系; 4.开展竞品研究,了解竞品的商业模式和产品形态,进行优劣势分析,给出经营优化建议,来自BOSS直聘并推动来自BOSS直聘落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本科或以上学历,中大型互联网商分/数分3年以上的工作经验; 2、对数据能力要求高,熟练掌握SQL,熟悉Tableau或其他可视化软件,R/python熟练者优先; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且实际来自BOSS直聘的分析方法解决复杂的商业kanzhun问题; 4、具有良好的自驱能力和主动性,以业务结果为导向,善于通过数据驱动方法贡献业务增量; 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统本/互联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
岗位职责: 1. 能够使用数据分析工具(如 Excel、PowerBI等)和技术对数据进行初步的探索,了解数据的分布、特征和关系。 2. 独立完成数据质量评估报告,并且根据数据分析结果提出改进BOSS直聘建议并推动实施。 3. 当发现数据质量问题或数据不一直聘致性时,运用数据分析方法来深入分析问题。可以使用统计分析方法(如假设检验、方差分析)来验kanzhun证数据异常是否具有统计学意义,或者通过数据挖掘技术(如聚类分析、关联规则挖掘)来发现数据中的潜在模式和规律,从而找出数据问题的根源。 4.基于数据分析的结果,为数据治理的决策提供支持。例如,通过分析数据字段质量问题对业务的影响程度,来确定数据治理工作的优先级;根据数据分析发现的业务需求变化,提出调整数据标准或数据治理流程的建议,以更好地满足企业的业务需求。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、信息管理、统计学等相关专业优先。 2.BOSS直聘 3 - 5 年的数据分析或数据来自BOSS直聘治理工作经验。 3.具备良好沟通协调能力、解决问题能力、团队合作能力。
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 好的沟通
- 分析经验
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 数据分析
- 分析方法
- 协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据质量
- 评估报告
- 分析数据
- 深入分析问题
- 分析问题
- 团队合作能力
- 改进建议
- 聚类分析
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 使用数据
- 良好沟通
- 基于数据
- 分析工具
- 沟通协调
- 解决问题
- 深入分析
- 提供支持
- 团队合作
- 数据分析工具
- 分析结果
- 统计分析
- 质量问题
- 运用数据
- 提出改进建议
- 沟通协调能力
- 数据治理
- 信息管理
- 合作能力
- 数据分析
- 分析方法
- 协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。