职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面理解，进行经营诊断，辅助管理者决策； 2.对负责业务方向进行目标拆解与目标监控，指导资源的合理分配，推动业务目标达成； 3.构建对外向客户展示的数据可视化体系； 4.开展竞品研究，了解竞品的商业模式和产品形态，进行优劣势分析，给出经营优化建议，并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专直聘业本科或以上学历，中大型互联网商分/数分3年以上的工作经验； 2、对数据能力要求高，熟练掌握SQL，熟悉Tableau或其他可视化软件，R/pythonboss熟练者优先； 3、boss具有良boss好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题； 4、具有良好的自驱能力和主动性，以BOSS直聘业务结果为导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量； 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统本/互联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- R
- SAS
- 计算机相关专业
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1、理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供建设性意见、决策支持以及竞争分析等； 2、根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型，为产品、运营、业务部门提供数据报告和改进建议； 3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测； 4、参与数据挖掘模型的构建直聘、维护、部署和kanzhun评估； 5、整理编写数据分BOSS直聘析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供有效数据支持； 6、独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控以及文档编写。 任职要求： 1、统计学、数学或计算机、数理统计相关专业本科或以上学历；有扎实的kanzhun数据统计和数据kanzhun挖掘专业知识； 2、3年以上数据分析工作经验，有咨询工资工作背景优先； 3、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据； 4、使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法； 5、良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题； 6、熟练使用Excel 进行各种报表的制作，精通SQL等统计工具者优先;
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 好的沟通
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 文档编写
- 数据统计
- 方案设计
- 使用SQL
- 善于分析
- 精通SQL
- 决策支持
- 数据分析工作
- 神经网络
- 需求管理
- 分析报告
- 数据分析报告
- 逻辑回归
- 总结能力
- 改进建议
- 归纳和总结
- 数据挖掘
- 良好的分析
- 建模方法
- 建设性意见
- 工具软件
- 数据支持
- 数据进行分析
- 及时发现
- 数据挖掘工具
- 竞争分析
- 解决实际问题
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801