职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面kanzhun理解，进行经营诊断，辅助管理者决策； 2.对负责业务方向进行目标拆解与目标监控，指导kanzhun资源的合理分配，推动业务目标达成； 3.构建对外向客户展示的直聘数据可视化体系； 4.开展竞品研究，了解竞品的商业模式和产品形态，进行优劣势分析，给出经营优化建议，并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本BOSS直聘科或以上学历，中大型互联网商分/数分3年以上的工作经验； 2、对数据能力要求高boss，熟练掌握SQL，熟悉Tableau或其他可视化软件，R/python熟练者优先； 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题； 4、具有良好的自驱能力和主动性，以业务结果为导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量； 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统本/互联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 数据分析/挖掘经验
- Tableau
- 计算机相关专业
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
工作职责： 1、了解公司业务，建设数据指标埋点及评价体系，输出数据报告，并对异常波动进行分析； 2、对接业务部门，提供数据统计BOSS直聘、分析支持，提出数据建议； 3、分析用户使用过程中的行为路径偏好，探索用户行为模式，进行用户生命周期分析； 4、对产品改动、运营策略和市场活动产生的影响boss进行深入的专题分析； 5、负责专题项目的数据分析及迭代改进点发现，为项目决策提供关键支撑。 任职资格： 1、统计学，数学，计算机等专业学士及以上学历，有1-3年数据分析相关工作经验 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等 4、熟练使用SQL（Hive）进行数据提取、加boss工、处理、分析 5、熟练使用SPSS，SAS，Python，R中的任一工具进行数据分析工作 6、熟练使用可视化工具（Tableau），有ABtest经验尤佳 7、有强烈责任心，具备良好的团队协作能力及条理清晰的表达能力，有较强的逻辑思维能力
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 好的沟通
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 评价体系
- 较强的逻辑思维能力
- 数据统计
- 使用SQL
- 数据分析工作
- 清晰的表达
- 市场活动
- 熟悉数据
- 团队协作
- 团队协作能力
- 可视化工具
- 逻辑思维
- SPSS
- 逻辑回归
- 聚类分析
- 数据挖掘
- 进行数据分析
- 逻辑思维能力
- 良好的团队协
- 较强的逻辑
- 统计分析
- 条理清晰
- 生命周期
- 协作能力
- 表达能力
- 运营策略
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801