职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面理解,进行经营诊断,辅助管理者决策; 2.对负责业务方向进行目标拆解与目标监控,指导资源的合理分配,推动业务目标达成; 3.构建对外向客户展示的数据可视化体系; 4.开展竞品研究,了解竞品的商业模式和产品形态,进行优劣势分析,给出经营优化建议来自BOSS直聘,并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本科或以上学历,中大型互联网商分/kanzhun数分3年以上的工作经验; 2、对数据能力要求高,熟练掌握SQL,熟悉Tableau或其他可视化软件,R/python熟练者优先; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且实际的分析方来自BOSS直聘法解决复杂的商业问题; 4、具有良好的自驱能力和主动性,以业务结果为导向,善于通过数据驱动方法贡献业务增量; 5、具有良好的沟通表达和组织协boss调能力。" 统本/互BOSS直聘联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- 数据分析
- 数据分析/挖掘经验
- O2O
- 电商/零售行业数据相关经验
- SQL
- 数学/统计相关专业
kanzhun工作内容 1、价格策略:基于平台发展目标、供需现状、一线的竞对输入,制定合理的运力端价格; 2、生态夯实直聘:深入拆解运力构成与平台目标,与竞对比较。结合运力收入判断未来发力方向,并给出定价、分单kanzhun、补贴等综合性解决方案; 3、决策支持:对商业课题展开研究,结合管理层与目标输入,给出专业研判; 4、交易探索:结合对行业研究、供需趋势判断,探索更高效、适配当BOSS直聘前业务阶段的流量、价格、分单的组合方案; 5、基础建设:基于经济学原理在行业的实践,建立并优化弹性测量与计算方案,应用在价格策略上;支持搭建收益管理系统,量化收益、提升出价效率与吞吐量。 任职要求 1、背景:全日制本科及以上学历,有2年以上数据分析经验; 2、技能:对SQL、Hive有熟练的掌握,熟悉常用的数据分析库、工具; 3、心态:有责任感、抗压、自驱; 4、加分项: a)好奇心+自学能力强,保持读书、尤其是读大部头的习惯 b)对交易、经典运筹学模型有经验 c)经济学、金融工kanzhun程背景,定价与商分有经验
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 好的沟通
- 分析方法
- 沟通表达
- 数据分析
- 分析经验
- 数据分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 金融工程
- 决策支持
- 发展目标
- 价格策略
- 自学能力
- 数据分析
- 分析经验
- 数据分析经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。