职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 端到端
- vla算法
- 多模态算法
- 强化学习
职位描述 岗位职责: 1. 负责自动驾驶一段式端到端模型的研发与量产。 2. 负责车端VLA模型研发和云端大模型蒸馏。 职位要求 岗位要求: 1. 计算机、机器人、人工智能相关专业本科以上学位BOSS直聘; 2. 熟悉并有端到端模型开发经验开发经验; 3. 熟悉并有llm/vlm或者强化来自BOSS直聘学习开发经验; 4. 熟悉并有端到端模型前后处理开发经验; 5. 能够独立完成模型设计、训练和评测,注重细节,代码风格良好; 6. 乐于分享,boss有较强的沟通能力。
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 大模型算法
大模型算法副总监(带团队) 工作职责: 1、设计并开发基于深度学习和机器学习的创新性算法,持续提升平台的智能化水平;主导大语言模型(LLM)的微调策略,包括指令微调、特定领域微调等,助力业务高效落地。 2、运用各个AI相关算法技术包括但不限于大模型、多模态、NLP等,负责算法方案设计、架构工作,推动算法方案在实际场景中的落地并获取业务价值。 3、负责数据预处理、特征工程、模型训练与评估,优化算法性能,确保模型的高效性、稳定性与可扩展性。 4、跟踪人工智能领域的最新研究动态,探索并引入前沿技术应用于公司业务场景,如智能问答、智能搜索、文本生成等方向。 5、与产品、运营BOSS直聘、市场等团队紧密合作,制定算法落地计划,推动产品化及商业化的全面实施。 6、管理算法团队,负责团队成员的指导与成长,提升团队整体技术水平和创新能力。 任职资格 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历,博士学位优先。 2、至少5年算法研发经验,3年以上团队管理经验,成功主导过算法落地项目者优先。 3、精通机器学习、深度学习及自然语boss言处理技术,具备LLMboss、多模态学习的深入理解和实践经验;在智能问答、智能搜索、文本生成等方向有项目落地案例者优先。 4、熟练使用Python、C++等编程语言,精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,熟悉模型加速和性能优化方法。 5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架,具备大规模数据处理及算法工程化的实战经验。
技能解析
- 自动驾驶
- 强的沟通能力
- 沟通能力
- 模型设计
- 开发经验
- 代码风格
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据处理框架
- 团队管理经验
- 优化方法
- 团队管理
- 方案设计
- 编程语言
- 相关算法
- 创新能力
- 数据科学
- 机器学习
- 紧密合作
- 管理经验
- 技术应用
- 性能优化
- 模型训练
- 数据处理
- 算法技术
- 深度学习
- 优化算法
- 可扩展性
- 算法工程
- 自然语言
- 技术水平
- 研发经验
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。