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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Hive
• Python
• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业
• 大数据处理经验
• 用户画像/标签体系相关经验

岗位职责: 1. 数据工程有关 - 设计来自BOSS直聘和优化离线大数据处理流程，提升数据处理直聘效率和质量。 - 使用大数据处理工具（如 SQL、Hadoop、Spark、Flink 等）进行数据清洗、转换和存储。 2. 数据挖掘与分析 - 基于用户行为数据，构建适用于RTA场景的用户画像和数据体系。 - 负责用户ID映射（ID Mapping）相关工作，解决用户日志的匹配问题。 - 编写清晰、有条理的数据分析报告，支持业务决策。 3. 数据规范与治理 - 与数据团队协同，参与数据规范制定和数据治理工作，提升数据质量和可用性。 - 完善数据质量监控机制，确保数据的完整性和一致性。 岗位要求: 1. 教育背景 - 计算机科学、数据科学、统计学、数学或BOSS直聘相关领域的本科及以上学历。 2. 技术技能 - 熟练掌握 Python、SQL，具有丰富的数据处理和分析经验。 - 熟悉大数据处理框架，如 Hadoop、Spark、Flink，有实际项目经验。 - 熟悉数据分析的常用技术。 3. 经验要求 - 3年及以上数据相关工作经验，有保险行业或投放经验者优先。 - 具备离线大数据处理和用户画像相关项目经验。 - 具有良好的问题解决能力和数据驱动的思维方式。