职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 语音算法
工作内容： 图像/语音处理算法开发和应用，包括但不限于 1. 语音增强 2. 端点检测 3. 语音辩boss识 4. 来自BOSS直聘声纹识别 5. 图像kanzhun识别 任职要求： 1. 熟悉语音/图像处理技术 2. 两年语音/图像/爬虫处理工作经验 kanzhun3. 具备人工智能产品开发上线经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Scala
- Python
- 计算机相关专业
- 大数据处理经验
- 数学/统计相关专业
- 机器学习经验
职位描述 1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建boss精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户来自BOSS直聘画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。 职位要求 1. 学历背景：计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业本科及以上学历； 2. 技术能力： ○ 熟悉常见的数据挖掘算法（如分类、聚类、关联规则、特征工程等）； ○ 具备良好的数据分析能力，熟悉Hadoop、Spbossark等大数据处理工具优先； ○ 熟练掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）； ○ 熟悉常见的推荐系统、用户画像构建方法； ○ 熟悉SQL，具备大规模数据处理能力，掌握至少一种编程语言（如Python、Java、Scala等）； ○ 有用户画像、推荐系统、精准营销等相关项目经验者优先； 直聘 ○ 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感性； ○ 善于沟通和团队协作，能够推动跨部门合作。
技能解析
- 产品开发
- 图像处理
- 算法开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 较强的逻辑思维能力
- 编程语言
- 数据处理能力
- 用户行为数据
- 良好的数据分
- 数据敏感性
- 数据科学
- 数据分析
- 机器学习
- 紧密合作
- 数据挖掘算法
- 分析能力
- 团队协作
- 逻辑思维
- 数据处理
- 数据挖掘
- 数据分析能力
- 良好的数据分析
- 交易数据
- 深度学习
- 熟悉SQL
- 逻辑思维能力
- 较强的逻辑
- 数据敏感
- 善于沟通
- 善于沟通和
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801