职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协kanzhun助运营团队与客户交流，向客户展示方案与BOSS直聘产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本kanzhun科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 机器学习经验
- 大数据处理经验
我们正在寻找 一位深耕数据挖掘领域的技术极客，用算法重塑自动驾驶的未来！你将与全球顶尖的自动驾驶团队共同构建数据智BOSS直聘能引擎，用向量技术解锁海量数据的隐藏价值。 核心战场 数据基建架构师 设计并优化自动驾驶数据挖掘全链路架构，构建PB级数据处理基座 基于向量化技术构建高维数据分析体系，研发实时数据特征挖掘框架 主导数据特征工程迭代，探索3D点云、多模态传感器数据的新型挖掘范式 与算法/产品团队深度协同，构建数据-模型-场景的闭环验证体系 开发数据质量评估系统，为感知/决策模块提供可信数据支撑 输出《数据洞察白皮书》，驱动L4级自动驾驶系统kanzhun的持续进化 探索Transformer、GNN等前沿算法在时空数据挖掘中的创新应用 搭建分布式计算平台，实现千亿级驾驶场景的分钟级特征提取 主导数据挖掘Pipeline的持续优化，推动计算效率300%+提升 岗位要求 计算机/数学/统计学本科以上，3boss年以上工业级数据挖掘实战经验 精通Python/C++技术栈，深度掌握PyTorch/TensorFlow生态工具链 具备自动驾驶/机器人领域数据处理经验者优先（点云/视觉/SLAM等） 熟练掌握聚类/分类/时序预测等传统算法，深谙Embedding技术精髓 具备大规模向量检索系统开发经验（Faiss/Milvus等） 熟悉分布式计算框架（Spark/Flink），有CUDA加速优化经验更佳 对自动驾驶技术生态有系统认知，能快速理解传感器-算法-场景的耦合关系 具备架构师思维，能在数据海洋中精准定位价值锚点 保持技术敏锐度，持续追踪ICML/CVPR等顶会最新动态
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据洞察
- 自动驾驶
- 海量数据
- 数据质量
- 分布式计算
- 实时数据
- 数据处理经验
- 熟悉分布式
- 系统开发
- 驾驶技术
- CUDA
- 数据挖掘领域
- 快速理解
- 开发经验
- 数据处理
- 传感器数据
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801