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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Python
• Hive
• 机器学习
• 时间序列

1. 基于业kanzhun务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘； 2. 利用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息和模式，构建和优化预测模型，为业务决策提供数据模型和算法支持。 3. 构建时间序列模型，用于分析并预测周期性或趋势性数据，如客流变化、服务需求波动等，为业务规划和资源调度提供数据洞见。 4. 负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作，熟BOSS直聘悉Embedding技术，有提升模型表达能力、泛化能力、可解释性经验者优先； 1.本科以上计算机或统计相关专业背景，5年以上工作经验（其中至少3年及以上数据挖掘算法经验）； 2. 负责算法研发，熟练掌握LR、SVM、GBDT、RF、XGBOOST等机器学习算法、时间序列模型、深度学习、NLP算法、Embeddbossing，并有应用经验； 3. 了解至少一种机器学习框架，包括不限于Tensorflow、Mxnet、Pytorch等； 4.熟练掌握Python，并熟练使用Hadoop/Hive等数据处理框架； 5.自我驱动，善于解构问题并快速实践，且具备良好沟通和学习能力； 6.有互联网/旅游背景者优先。