职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 5-10年
- 本科
工作职责 1.带领团队开发新产品，主导解决性能良率、杂光、可靠性等问题改善； 2.主导新产品光学设计； 3.参与制定设计标准； 4.预研产品开发； 任职资格 1.本科及以上学历，光学/光学工程专业； 2. 5年以上成像系统光学设计经验或者5年以上手机镜头/车载镜头设计经验kanzhun； 3.熟练掌握zem来自BOSS直聘ax、codev等光学设计软件，熟悉lighttools、ASAP等杂光仿真软件，具备boss软件二次开BOSS直聘发能力； 常州、苏州、深圳
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 本科
- 视觉
- 感知
- 泊车
- 规划
- 控制
- 仿真
- 系统
- 量产
目前诚招各类自动驾驶算法，软件，系统精英 工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 5. 参与代码与设计评审，确保软件交付质量，负责相关技术文档BOSS直聘的撰写工作 工作要求 1.学历要求：统招大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发来自BOSS直聘工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入boss掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟kanzhun练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，有基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）熟练应用计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟练掌握时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟练掌握毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟练掌握点云处理常用算法、原理和框架，熟练掌握处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟练掌握毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟练掌握超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术； ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先
技能解析
- 产品开发
- 设计经验
- 二次开发
- 开发能力
- 设计软件
- 光学设计
- 设计标准
- 带领团队
- 镜头设计
- 光学设计软件
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 相关技术文档
- 深度学习框架
- 方案设计
- 供应商管理
- 计算机视觉
- 测试工作
- 机器学习算法
- 需求分析
- 应用数学
- CET-4
- 沟通能力和
- 开发与维护
- 软件工程
- 建模经验
- 嵌入式开发
- 机器学习
- 沟通能力
- 常用算法
- 分析能力
- 图像处理
- 开发经验
- 调试工具
- 学习算法
- 团队合作能力
- 开发工作
- 激光雷达
- 自动驾驶
- 掌握数据结构
- 数学建模
- 模型建模
- C++开发
- 多传感器融合
- 深度学习
- 电子工程
- 团队合作
- 数据结构
- 信号处理
- 资源管理
- 开发调试工具
- 通信工程
- 数据结构与算
- 好的沟通
- 数据结构与算法
- 技术文档
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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电子营业执照
京公网安备11010502032801