职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发； 2、负责参与制定ETL开发规范并执行； 3boss、负责按照业务需求，参与数据清洗规则，并使用ETL工具实现； 4、负责参与ETL过程直聘中的SQL优化； 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格： 1、本科或以上学BOSS直聘历，具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至少一种。 3直聘、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用，熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库（oracle、DB2等） 5、具有良好的SQL基础，熟悉存储过程。 6、为人诚信，思维严谨，工作主动，能承受一定的工作压力。 7直聘、工作勤奋，责任心强，有良好的质量意识，具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据管理
- 大数据分析
- 数据建模经验
- MySQL/SQL Server
- 非外包类
- 计算机相关专业
- Flink
- 数据治理经验
- 接受无实时数仓经验
- Hive
- 数仓建模
- Spark
- 要求有数仓开发经验
- Python
- 数学/统计相关专业
岗位要求： 1、具有统计学，计算机，数学相关专业背景，5年以上大数据分析或数据挖掘相关工作经验； 2、熟悉数仓建模方法和大数据理论，具备数据仓库逻辑模型、物理模型设计和实施经验； 3、具备数据治理项目经验；具备数据管理能力，熟悉DAMA数据治理领域或DCMM来自BOSS直聘数据成熟度评价相关知识及方法论； 4、了解TBDS、传媒行业经验者boss优先。 岗位职责： 1、负责对客户数据治理需求进行调研分析，输出解决方案规划，负责数据治kanzhun理项目的整体推进及组织； 2、制定数据治理各项管理制度，包括元数据。主数据、数据标准、数直聘据质量、BOSS直聘数据资产管理等并指导实施； 3、参与规划数据治理能力建设和运营，统筹管理数据治理团队，完成数据治理工作。
技能解析
专有技能
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 团队合作
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 沟通能力
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 大数据分析
- 数据管理
- 建模方法
- 数据仓库
- 管理制度
- 资产管理
- 数据质量
- 数据资产管理
- 资产管理等
- 解决方案
- 数据分析
- 统筹管理
- 模型设计
- 管理能力
- 数据治理
- 客户数据
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-13
电子营业执照
京公网安备11010502032801