职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 机器学习
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 并行计算
- 分布式训练
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
- 优秀开源项目经历
- RAG
1. 精通基于检索增强生成（RAG直聘）的模型架构与原理，熟悉各类 RAG 算法。 2. 深入理解boss深度学习理论，熟练掌握常见神经网络架构，如 Transformer 及其衍生架构，能够运用这些知识对 RAG 模型进行底层结构优化，提升模型性能。 3. 拥有 1 年以上基于 RAG 技术的项目实践经验，成功主导或参与过 RAG 模型的boss开发、优kanzhun化与部署项目，具备在实际场景中解决模型性能问题的直聘能力。
职位详情
- 天津
- 5-10年
- 本科
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- 推荐算法
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
我们正在寻找一位充满热情和才华的AI落地应用开发工程师，加入我们的团队。该职位将负责AI技术在实际项目中的应用和开发，推动AI技术在各个领域的落地和创新。 主要职责： 1.参与项目的需求分析、方案设计和技术选型，确保项目的顺利实施。 2.负责AI部分的落地开发,解决实际业务问题。 3.与团队成员协BOSS直聘作，进行新技术的研究和创新，推动技术进步。 4.编写高质量的代码，确保代码的可维护性和可扩展性。 5.参与项目的测试、上线和维护工作，确保项目的稳定运行。 6.持续跟踪AI领域的最新技术和发展趋势，提出创新性的解决方案。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先。 2.具备AI开发或相关领域的实际项目经验，能够独立完成项目开发和部署。 3.熟悉常见的AI算法和模型，具备深度学习、机器学习等方面的知识。 4.熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等开发工具和框架。 5.具备良好的编程能力和代码习惯，能够编写高质量的代码。 6.具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境。 7.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作。 加分项： 1.具备大规模数据处理和分析的经验。 2.具备云计算平台（如AWS、Azure、Goog直聘le Cloud）上的开发和部署经验。 3.具备kanzhun自然语言处理、计算机视觉等领域的项目经验。
技能解析
- 神经网络
- 性能问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目的测试
- 方案设计
- 计算机视觉
- 需求分析
- 沟通能力和
- 数据科学
- 学习能力和
- 机器学习
- 沟通能力
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 应用开发
- 可扩展性
- 数据处理和分析
- 编程能力
- 团队合作
- 较强的学习
- 问题解决
- 解决方案
- 维护工作
- 高效协作
- 开发工具
- 自然语言
- 业务问题
- 学习能力
- 好的沟通
- 发展趋势
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 员工公寓
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
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