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职位详情

• 天津
• 3-5年
• 本科

• 深度学习算法
• 算法设计
• 视觉图像算法
• Python
• C++
• TensorFlow
• PyTorch
• Caffe

算法工程师（FCW/LDW方向，DMS方向各三个）职位描述：负责将深度学习方法应用到智能辅助驾驶环境感知模块中 ；参与深度学习方法在自动驾驶工程化实现工作；负责神经网络的压缩算法，阅读、复现和改进已有方法；研究嵌入式产品中的深度学习算法模型压缩；任职资格：具有模式识别、深度直聘学习、计算机视觉或三维点云处理等相关专业优先考虑，要求至少本科及以上学历 ；熟悉深度学习方法原理，熟练掌握至少一种Deep Learning框架者优先，例如Caffe、TensorFlow、PyTorch等，拥有3年以上实际项目经验，对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验 ；具备较好的编程能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，有Linux下编程开发经验为佳，有ROS编程开发经验为佳 ；具有以下研发经验者优先：基于视觉/激光雷达的物体检测、识别、跟踪（object detection、recognition、tracking）；场景分割、理解（scene segmentation、parsing）；三维点云处理（point cloud）、立体视觉（stereo vision）直聘等 ；具有以下研发经验者优先：高性能运算，多线程优化方法，基本的资源调度方法，大规模并行计算的基本原理，或深度kanzhun学习产品研究 ；