职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- hpc
- 算子
- 异构计算
- 高性能计算
- 算子优化
工作职责 1. 负责NN算法、图像算法在主流移动端处理器上的部署、优化和调试; 2. 负责NN部署框架设计、开发来自BOSS直聘实现、算子优化和工具链维护; 3. 负责撰写相关业务设计文档。 任职要求 1. 硕士及以上学历,5年及以上相关经验; 2. 熟悉至少2款BOSS直聘主流移动端处理器,了解硬件基本架构和优化策略,有基于NPU/DSP/GPU的NN和图像算法深入部署调优经验;直聘 3. 了解主流NN部署框架中的一种,包括但不限于QNN/coreml/MNN/ncnn/caffe/tensorflow等; 4. 熟悉芯片性能评估,具备评估方法论; 5. 熟悉C/C++和软件设计模式,了解ope来自BOSS直聘nCL/openGL/opencv/来自BOSS直聘cuda,具备良好的软件工程习惯; 6. 熟悉NN模型量化方法。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 高性能
- ai编译器
- 异构计算
- nn部署
工作职责 1. 负kanzhun责低精度相关推理算法的开发落地和升boss级规划; 2. 负责量化工具链的设计开发和业务最佳实践总结; 3. 协同视觉算法团队通过优化量化工具链进行业务交付。 任职要求 1. 硕士及以上学历,5年及以上NN图像处理相关从业经验,3年以上计算机视觉、模型量化与压缩、网络结构BOSS直聘搜索等领域的科研或开发经验; 2. 熟练使用Python(尤其Pytorch)、Git和Linux操作系统,熟练使用一种NN量化框架(AIMET/Tensorflow QAbossT/NNCF等); 3. 具备以下开发和研究经验者优先:NNCF/TensorRT/SNPE/AIMET/PPQ等量化工具开发经验,CEBOSS直聘VA/TI/高通等DSP上算法部署,AMD/Adreno/Mali等GPU上算法部署,CUDA/Triton优化。"
技能解析
- 设计文档
- C/C++
- 图像算法
- 优化策略
- 软件设计
- 软件工程
- 框架设计
- 设计模式
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 视觉算法
- 计算机视觉
- 图像处理
- 开发经验
- 设计开发
- 工具开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。