职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- hpc
- 算子
- 异构计算
- 高性能计算
- 算子优化
工作职责 1. 负责NN算法、图像算法在主流移动端处理器上的部boss署、优化和调试； 2. 负责NN部署框架设计、开发实现、算子优化直聘和工具链维护； 3. BOSS直聘负责撰写相关业务设计文档。 任职要求BOSS直聘 1. 硕士及以上学历，5年及以上相关经验； 2. 熟悉至少2款主流移动端处理器，了解硬件基本架构和优化策略，有基于NPU/DSP/GPU的NN和图像算法深入部署调优经验； 3. 了解主流NN部署框架中的一种，包括但不限于QNN/coreml/MNN/ncnn/caffe/tensorflow等； 4. 熟悉芯片性能评估，具备评估方法论； 5. 熟悉C/C++和软件设计模式，了解openCL/openGL来自BOSS直聘/opencv/cuda，具备良好的软件工程习惯； 6. 熟悉NN模型量化方法。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 硕士
- C/C++
- MATLAB
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
岗位描述: 负责模型训练框架和工具的开发、优化等,提高模型训练练的吞吐; 1.模型训练框架的优化 a提升模型训练框架训练的吞吐,上手的易用程度; b提升模型训练的效率,包含不仅限于数据流的优化(NVIDIADALI),模型(forwvard&backward)的优化,(包含不仅限于高效算子编写替换torch comkanzhunpiler), amp使用(accelerate); c 模型训练精度提升,amp/int8 aware training; d模型训练框架的重构,推进文档化,易用性; 2.模型训练可观测性的提升 a建立模型训练客观性指标,基于torch.profile或者其他打点工具,进进行多层次粒度上的观测性;、 b基于现有的模型,探索模型训练的linearscaling raw; 岗位要求来自BOSS直聘: 1.计算机相关专业本科以上学历;优秀的编程能力和数据基础,熟练使用C++/Pytho直聘n; 2.熟悉pytorch底层,完整了解训练pipeline,具备数据流优化,训练优化经验 a熟悉accelerate,megatron等开源的分布式训练框架优先 b了解直聘训练优化技巧,包含不限于torch.compiler/算子编写 c熟悉openai triton 3.热衷于优化end-to-end training sybossstem、理解高性能/0,用以最大化本地性能以及分布式性能资源 base北京、深圳
技能解析
- 设计文档
- C/C++
- 图像算法
- 优化策略
- 软件设计
- 软件工程
- 框架设计
- 设计模式
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 模型训练
- 编程能力
- 熟练使用C
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801