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职位详情

• 深圳
• 5-10年
• 本科

• 高性能计算
• 模型部署
• 推理引擎
• CUDA
• 模型优化

岗位职责： 1. 负责智能驾驶AI模型和算法在车载芯片平台上的全链路优化与部署，支撑核心智驾功能的量产落地； 2. 在包含DSP/GPU/CPU/NPU/加速器等异构算力单元的芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与算法团队合作改进算法设计，通过优化算法框架、模型结构、算子设计和异构调度，提高硬件计算效率，优化算法性能。 3. 负责开发车端AI推理框架、跨端AI部署工具链BOSS直聘、搭建软硬件系统，优化AI模型部署全流程的效率，构建业界领先的车端AI部署能力。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构； 2. 具备2年以上AI模型部署及优化开发经验： a. 了解深度学习基本原理，熟悉NN基本架构和典型OP的计算方式，熟悉至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等; b. 熟悉常用计算库及推理引擎，如cuBLAS/CUTLASS/TensorRT/QNN/MNN/TF Lite等； c. 具备NPU/DSP/GPU等异构计算平台开发和调优经验，了解OpenVX/MediaPipe等异构计算框架。 3. 具有CPU(ARM/x86)，GPU（NVIDIA/Adreno/Mali)、DSP来自BOSS直聘(TI/高通)中的1个或多个平台的高性能计算优化经验，熟直聘悉直聘芯片体系结构和性能分析工具，掌握相应的编程接口或指令集； 4. 掌握C++/python等编程语言，熟悉数据结构和软件设计模式，具备良好的软件工程习惯； 5. 具备强烈的技术热情和学习能力，具有良好的沟通协调能力。 优先条件： 1. 有基于英伟达平台的CUDA开发和调优经验及TensorRT模型部署优化经验者优先； 2. 熟练掌握直聘深度学习编译优化技术,有基于TVM/MLIR等开源编译器的开发经验者优先； 3. 有自动驾驶AI算法工程化落地经验者优先；熟悉大模型推理加速相关技术者优先。