职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Java
- 搜索算法
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 广告算法
- 推荐算法
- Python
岗位描述: 1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案,包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等; 2、负责小米广告CVR预估,优化浅层转化和深层转化模型,推动算法在各种转化场景的落地; 3、从数据中发现现有系统boss和算法的不来自BOSS直聘足,提出改进算法并推动实现; 4、研究推荐营销核心算法,使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模,并且结合业务场景进行效果改进; 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究; 6、追踪业界前沿算法优化技术,结合业务特点,对前沿的算法技直聘术进行应用与创新。 任职要求: 1、熟悉常用的机器学习算法,例如GBDT、LR、LTR,来自BOSS直聘深度学习Wide&Deep/DeepFM等; 2、熟悉常用的特征工程方法; 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言; 4、熟悉Tensorflkanzhunow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架,熟悉Spark/Hadoop/Hive等 大数据工具; 5、责任心强,有快速学习的能力、优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受 工作压力。 [2024届校招]
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- C/C++
- Java
- 图像算法
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
岗位职责: 1. 参与大模型训练与微调工作,使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)搭建和优化模型训练流程,保障模型训练的高效与稳定。 2. 负责数据来自BOSS直聘预处理,从海量数据中筛选、清洗和标注数据,构建高质量数据集,为模型训练提供优质数据支持。 来自BOSS直聘3. 协助优化模型性能,通过调整超参数、改进网络结构等方法,提升模型准确率、召回率等关键指标,对模型进行评估与分析。 4. 跟踪机器学习、深度学习领域前沿技术,参与技术研讨与交流,将新方法、新思路应用于实际项目,探索创新解决方案。 5. 与跨部门团队(如数据工程、产品、业务等)紧密合作,理解业务需求,提供技术实现方案,确保模型成果符合业务目标。 任职要求: 1. 2025年应届毕业生,计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2. 熟练掌握Python编程语言,熟悉常用数据处理和机器学习库,如NumPy、Pandas、Scikit - learn等。 3. 了解深度学习框架(PyTorch或TensorFlow),有实际模型搭建和训练经验,熟悉模型训练流程与优化方法。 4. 熟悉机器学习基础知识,包括常见算法(如线性回归、决策树、神经网络等)原理及应用场景。 5. 具备boss良好的数学基础,熟悉高等数学、线性代数、概率论与数理统计等知识。 6. 学习能力强,对新技术充满热情,有较强的问题解决能力和团队协作精神,能够在压力下工作。 加分项: 1. 发表过机器学习、深度学习相关学术论文或在Kaggle、天池等竞赛boss平台取得优异成绩。 2. 有大型语言模型(LLaMA、ChatGLM等)微调经验,或参与过开源大模型项目。 3. 熟悉分布式训练技术,如多机多卡训练、数据并行与模型并行策略。
技能解析
- 优秀的沟通
- 机器学习算法
- 广告业务
- 用户行为数据
- 算法优化
- 有创新精神
- 沟通能力
- 算法研究
- 优化技术
- 创新精神
- 学习算法
- 用户行为
- 算法技术
- 深度学习框架
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化方法
- 数学基础
- 团队协作精
- 海量数据
- 神经网络
- 紧密合作
- 协作精神
- 团队协作
- 模型训练
- 熟悉常用数据
- 数据处理
- 解决能力
- 问题解决能力
- 熟悉分布式
- 数据支持
- 问题解决
- 团队协作精神
- 熟悉机器学习
- 学习能力
- 人工智能等
- 深度学习框架
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴