职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发； 2、负责参与制定ETL开发规范并执行； 3、负责按照业务直聘需求，参与数据清洗规则，并使用ETL工具实现； 4、负责参与ETL过程中的SQL优化； 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问kanzhun题的解决。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、KeBOSS直聘ttle中的至少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用，熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库（oracle、DB2等） 5、具有良好的SQL基础，熟悉存储过程。 6、为人诚信，思维严谨，工作主动，能承受一定的工作压力。 7、工作勤奋，责任心强，有良好的质量意识，具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- SQL
- Python
- Java
- Hive
- Spark
- Flink
- HBase
- Kafka
- ETL开发经验
- 数据建模经验
- 非外包类
数据仓库开发工程师/专家（广告）-信息研发团队 岗位描述 1、参与到高德PB级数据仓库的建设，为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务，为高德APP提供高质量的供给。 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设，规划和沉淀高德的资产建设，沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段，建设AI化的数据能力，支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 kanzhun4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。 岗位要求 1、从事数据仓库领域3年以上，熟悉仓库模型设计与ETL开发经验，有O2O领域数据建设经验优先； 2、掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理，具备良好的SQL性能调优能力； 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark； 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理boss； 5、掌握实时流计算技术，有Flink开发，有数据湖的应用落地经验者优先； 有业财线上化经验者优先; 6、具备良好的数据分析和理解能力，能够将业务和数据连接，发掘机会，链接业务，解决问题； 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 团队合作
- 数据清洗
- UNIX
- 存储过程
- 沟通能力
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- ETL开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 语言沟通
- 数据管理
- 良好的数据分析
- 海量数据
- 数据仓库
- 业务数据
- 数据质量
- 元数据管理
- 理解能力
- 解决问题
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- 良好的数据分
- 数据分析
- 模型设计
- 熟悉数据
- 沟通与表达能力
- 开发经验
- 表达能力
- 发掘机会
- ETL开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801