职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; kanzhun2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题boss控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1.kanzhun 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分来自BOSS直聘析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
1.计算机、数学或统直聘计学相关专业硕士及以上学历,具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验 2.扎实的深度学习理论基础,精通主流深度学习框架(如 TensbossorFlow、PyTorch),拥有大规模模型训练经验优先。 3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。 直聘4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验直聘。 5.具备快速学习与开拓创新的能直聘力,对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。
技能解析
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开拓创新
- 计算机视觉
- 创新的能力
- 模型训练
- 熟悉分布式
- AUDIO
- 理论基础
- 深度学习框架
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。