职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练boss掌握tensbossorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流kanzhun⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业BOSS直聘务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 人工智能数据处理
- 模型训练
- 优化prompt
岗位职责: 1、为医疗大模型训练提供数据支持,包括sft、强化学习等各个训练阶段,也包括文本、图像、语音等多种模态。 2、使用多种方式获取优质的训练数据,使模型具有某种能力或提升某方面kanzhun的表现。 3、针对具体的目标设计数据实验,确定最佳的数据构造方式。 4、建立评测集,从多角度评估模型效果,并根据评估结果针对性地对训练数据进行调整。 任职资格: 1、硕士及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上人工智能数据处理boss、增强boss的工作; 2、熟悉大模型训练、调优所需数据格式及数据要求,熟悉大模型数据评估、标注的基本流程; 3、丰富的大模型使用经验,善于优化prompt。
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 深度学习
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 评估结果
- 提供数据支持
- 模型训练
- 软件工程
- 数据处理
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶