职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备boss全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3boss、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等直聘方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 人工智能数据处理
- 模型训练
- 优化prompt
岗位职责: 1、为医疗大模型训练提供直聘数据支持,包括sft、强化学习等各boss个训练阶段,也包括文本、图像、语音等多种模态。直聘直聘 2、使用多种方式获取优质的训练数据,使模型具有某种能力或提升某方面的表现。 3、针来自BOSS直聘对具体的目标设计数据实验,确定最佳的数据构造方式。 4、建立评测集,从多角度评估模型效果,并根据评估结果针对性地对训练数据进行调整。 任职资格: 1、硕士及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上人工智能数据处理、增强的工作; 2、熟悉大模型训练、调优所需数据格式及数据要求,熟悉大模型数据评估、标注的基本流程; 3、丰富的大模型使用经验,善于优化prompt。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 自然语言
- 技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 评估结果
- 提供数据支持
- 模型训练
- 软件工程
- 数据处理
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 节日福利
- 生日福利