职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发直聘和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型boss,知识图谱来自BOSS直聘构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、kanzhun深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
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- 北京
- 3-5年
- 本科
- Prompt
工作职责kanzhun: 1、负责与业务沟通,深入挖掘业务场景,结合大模型的优势完成解决方案的设计; 2、系统性的掌握Prompt工程的相关技术,负责创建和管理各种提示,能够基于业务场景完成Prompt的设计、优化和评测工作; 3、负责与领域专家进行沟通,萃取专家经验、指导领域数据梳理,转换为提示工程内容; 4、参与业务大模型技术选型评估、产品方案设计等工作,确保解决方案的质量和性能; 5、参与大模型应用领域相关产品技术方案的研究和创新,各类产品的调研和分析,支持业务的快速迭代和培训赋能; 6、完成领导交办的相关工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,了解NLP技术和大模型技术,有AI项目工作经验者优先; 2、了解大模型的基础原理、常见应用方式和优化流程; 2、掌握主流提示框架,精通提示调优技巧,要求有原生提示技术、融合rag和agent的提示技术的项目落地经验; 3、能坚持对新提示技术的研究,如Active-Prompt、meta-prompt,并能高效收集和总结优秀的提示案例; 4、具备一定的医疗知识,有较强的业务模boss型分析能力、沟通能来自BOSS直聘力和文档编写能力,能够对复杂问题进行合理的抽象和拆分,同时掌握大模型数据质量提升方法优先。
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 自然语言
- 深度学习
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 文档编写
- 产品方案
- 方案设计
- 文档编写能力
- 数据质量
- 调研和分析
- 技术方案
- 沟通能力和
- 解决方案
- 方案的设计
- 项目工作
- 分析能力
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金