职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量BOSS直聘文本处理及挖掘中的应用,直聘包括信息抽boss取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相kanzhun关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tekanzhunnsorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- Ai Agent
- AI
- 大模型算法
- 微调
- NLP算法
岗位职责 1. 负责将大模型技术应用于营销和销售场景,包括但不限于AI Agent、RAG、AI检索和推荐系统等相关技术的研究与开发; 2. 跟踪和研究大模型领域的前沿技术,推动技术落地和创新; 3. 基于业务的需求,提供创新性大模型解决方案; 岗位要求 1. 本科及以上学历,计算机科学等理工科相关专业背景,985/211高校或海外名校优先考虑; 2. 熟悉主流大模型技术(如GPT、LLaMA、GLM等),并对模型架构、训练方法和优化技巧有深入理解; 3. 熟练掌握Pytorch等深度学习框架,有大规模模型开发与部署的实战经验; 4. 精通LoRA等微调技术,能够根据kanzhun业务需求灵活调整模型; 5. 熟练掌握大模型压缩技术如蒸馏、量化; bossBOSS直聘6. 对数据结构和算法有扎实的理论基础和实践能力,具备优秀的工程能力; 7. 有AI检索、推荐系统或RAG开发经验的优先来自BOSS直聘; 8. 善于学习和应用新技术,具备良好的沟通和团队协作能力。
技能解析
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 工程能力
- 数据结构
- 理论基础
- 解决方案
- 协作能力
- 训练方法
- 善于学习
- 技术应用
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 对数据结构
- 好的沟通
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金