职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如来自BOSS直聘:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理boss解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 pyth来自BOSS直聘on 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技BOSS直聘术体系和应⽤场景有深刻理解kanzhun,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
岗位职责: •研究并优化大模型(L来自BOSS直聘LM)在机器人认知、决策、交互中的来自BOSS直聘应用 •设计多模态感知系统,融合语音、视觉、触觉等,实现自然交互 •研发基于大模型的机器人行为规划、任务理解、意图推理等能力 •进行边缘计算优化(如模型蒸馏、量化加速),提升部署效率 任职要求: •计算机、人工智能、机器学习等相关专业,硕士及以上学历(优秀者可放宽),3年以上工作经验 •熟练掌握大BOSS直聘模型(GPT、Llama、Gemini)、Transformer结构、多模态学习 •熟悉语音+视觉+文本融合、多模态理解与生成技术 •具备大模型微调(LoRA、PEFT)、推理优化(TensorRT、ONNX)经验 者优先 •有BOSS直聘机器人认知、自然交互、边缘部署经验者优先
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 深度学习
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金