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  • C轮
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电商数据分析经理

-K·薪
  • 社交网络与媒体
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • Python

岗位职责: 1、针对金融风险、审计等场景,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个实际业务问题; 2、针对金融风险、审计等场景,利用数据分析手段,使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入kanzhun挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、五年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等boss基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; 3、掌握数据处理语言,如Pytbosshon,SQL,Spark、NGQL等一种或多种语言,具备算法引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验; 6、有财务方向经boss验优先考虑; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解kanzhun决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 数据洞察
  • 人群分析
  • 电商数据分析
  • 电商/零售行业数据相关经验
  • 京东数坊
  • 电商复盘

RBOSS直聘esponsibilities of the role: 负责多知名品牌在天猫,京东,拼多多,抖音电商的电商数据业务: 1. 通过电商平直聘台(如阿里巴巴/京东)的数据工具,帮助品牌管理消费者资产,对品牌消费者进行生命周期分析,结合竞品及市场机会分析,制定品牌消费者运营策略; 2. 匹配品牌消费者与店铺/货品的特性,提供合理的店铺运营(如货品推荐/页面创意/会员机制)建议; 3. 评估品牌在电商生态的营销渠道(硬广/内容/搜索/微信/CRM,不仅限电商平台,还包括电商站外及线下渠道),结合电商平台节奏,有针对性的设计营销活动推广落地方案; 4. 广告推广过程中,通过对消费者后链路数据进行分析,实时调整改进,提升推广效率及效果; 5. 报告及方案撰写优化,通过现场演讲、电话交流等形式呈现 日常工作内容: • 60%:项目执行(数据整理、分析和检查,图表制作和调整,PPT撰写和美化);客户日常沟通(包括与平台的三方沟通) • 30%:项目思路(包括品牌人群策略、运营建议、落地方案思路、衡量指标建议、复盘思路等) • 10%:团队内其他工作和项目的日常支持 What you will need Experienceboss: •至少5年以上的数据分析经验,在电子商务,数字营销/媒体代理,媒体研究或市场数据技术公司有过相关从业经历 •在建模和预测分析方面拥有丰富的经验,能够高效地分析和解释数据以获取关键的洞察和建议 •本科或以上,数学/统计/计算机专业优先 Skill: •具有京东优先/天猫营销和分析工具(如京东京准通/数坊;阿里数据银行、来自BOSS直聘策略中心、直钻超等工具)的经验 •了解R,Python,SAS,Eviews,SPSS中的一个或多个 •优秀的Microsoft Excel和Powerpoint 运用能力 •良好的沟通能力和优秀的提案演讲能力

技能解析

专有技能
  • 利用数据
  • 团队合作精神
  • 分析解决
  • 机器学习算法
  • 编辑能力
  • 解决问题
  • 团队合作
  • 风险分析
  • 分析解决问题
  • 机器学习
  • 用户体验
  • 技术应用
  • 业务问题
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 算法设计
  • 数据处理
  • 改进方案
  • 多种语言
  • 数据挖掘
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 沟通能力和
  • 好的沟通

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 项目执行
  • 营销活动
  • 演讲能力
  • 方案撰写
  • 活动推广
  • 数据整理
  • 日常沟通
  • 店铺运营
  • SPSS
  • 有针对性
  • 分析工具
  • 预测分析
  • 生命周期
  • 数据进行分析
  • 数据技术
  • 数据银行
  • 品牌管理
  • 市场数据
  • 分析经验
  • 运营策略
  • 电话交流
  • 数据分析经验
  • 广告推广
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 沟通能力和
  • 好的沟通

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 高温补贴
  • 通讯补贴
  • 住房补贴
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 带薪年假
  • 加班补助
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
  • 五险二金
更新于 2025-05-05