职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 日结
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- SQL
- Scala
- Spark
- Hive
- 金融行业经验
- 数据建模经验
任职要求 1. 硬性技能与经验 技术能力： - 精通数据建模方法论（如Inmon范式建模、Kimball维度建模），熟悉ERWin、PowerDesigner等工具。 - 深入理解数据库原理，具备Oracle、MySQL、HBase等数据库的物理模型调优经kanzhun验。 - 有业务流程建模和数据建模融合能力，有相关项目经验。 - **项目经验**： 项目经验可放宽，4年起即可 - 来自BOSS直聘复杂系统群（10+子系统）数据模型设计与落地经验，至少主导过3个企业级BOSS直聘数据模kanzhun型重构项目。 - 熟悉金融领域的业务模型。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- SQL
- Hive
- MySQL/SQL Server
- 数据建模经验
- 金融行业经验
- 非外包类
岗位要求： 1、有良好的业务理解能力，和架构设计能力； 2、熟悉数据仓库开发boss流程，具备独立的业务建模能力； 3、熟练掌握 Hive SQL，kanzhun理解 IMPALA/Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法，有独立处理大规模数据/日志的经历； 4、有5年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / ETL开发相关工作经验； 5、良好的沟通能力，有团队协作精神，工作积极主动，认真负责。 岗位职责： 1、理解业务，设计字段、设计数据标准、数据模型； 2、建设数据仓库，搭建高可直聘用的数据基础； 3、负责数据仓库的架构与模型设计以及相应的ETL开发； 4、负责业务需求的架构设计和实现。 5、负责数据问题的定位及直聘解决，有表结构和字段设计能力
技能解析
专有技能
- 建模方法
- 数据建模
- 理解数据
- 数据库原理
- 金融领域
相同技能
- 模型设计
- 数据模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 团队协作精
- 设计能力
- 数据仓库
- 理解能力
- 架构设计
- 开发流程
- 熟悉数据仓库
- 建模能力
- ETL开发
- 开发相关
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 业务理解能力
- 好的沟通
相同技能
- 模型设计
- 数据模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
公司福利
- 节日福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-08
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