职位&公司对比
职位详情
- 常州
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 图像算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 有限角重建
- GPU/CUDA
- CT检测
- 3D图像
工作职责 职位描述: 1. 参与CT检测系统的成像模块研发,负责CT图像序列(2D)的快速重建,包括相关算法的设计、验证和优化、加速计算等,并分析算法对图像的影响。 2. 参与3D图像快速重建、投影和boss剖切面提取等方法的设计、验证和优化。 3. 优化DR和CT图像、抑制噪声和伪影、增强图像特征,分析各因素对图像的影响,并输出相关文档。kanzhun 4. 根据硬件特性优化图像,包括坏点校正、几何校正、伪影校正等。 5. 具备高度的责任感,积极BOSS直聘主动,具有良好的团队合作和沟通协调能力。 任职资格 任职条件: 1. 物理、数学、自动化、机电类、电子类、生物医学工程或来自BOSS直聘相关学历背景。 2. 掌握扇束及锥束CT的快速重建方法及预处理方式,熟悉有限角重建、稀疏角度重建及伪影抑制。 3. 有广泛扎实的图像处理基础,掌握数据校正方法,熟BOSS直聘悉CT图像的降质原因及图像恢复方法。 4. 了解成像条件对成像质量的影响,了解探测器校正算法。 5. 掌握C++/Python等编程语言和开发工具,掌握软件开发的一般流程。 6. 有代码加速经验,掌握GPU/CUDA加速处理方法。
职位详情
- 常州
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 深度学习
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
岗位职责: 1、抓取大模型的研究和开发 2、抓取大模型的嵌入式设备和硬件部署 3、持续根据产品需求迭代优化模型架构,完成对模型的数据处理、训练与优化。 4、深入调研抓取领来自BOSS直聘域相BOSS直聘关的前沿技术,BOSS直聘跟踪业内抓取领域的最新进展并推进相关研究kanzhun,探寻将最新技术应用到抓取领域的可能性。 职位要求: 1、物体6D位姿估计、计算boss机视觉人工智能、等相关领域的硕士及以上学历; 2、精通Python,具有良好的深度学习基础,熟悉Pytorch、TensorFlow等 深度学习框架; 3、熟悉6D位姿估计,了解其原理以及坐标关系转换原理4、有机器人或机械臂操作项目经验,熟悉操作相关算法如GraspNet等加分项: 1)了解相机内部参数对成像的影响 2)了解机械臂避障规划
技能解析
- CUDA
- 沟通协调能力
- 生物医学工程
- 图像处理
- 开发工具
- 沟通协调
- 编程语言
- 团队合作
- 掌握C++
- 协调能力
- 软件开发
- 相关算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 技术应用
- 深度学习
- 了解机械
- 研究和开发
- 根据产品需求
- 数据处理
- 产品需求
- 相关算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 免费工装
- 团建聚餐
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。