职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 不限
- 硕士
- 大模型算法
- SLAM算法
- 自然语言处理算法
- Python
- 算法工程化经验
- 应届博士生
1. 开发通用型具身算法并应用于人形机器人kanzhun场景任务,具备BOSS直聘物体泛化、任务泛化、场景泛化能力; 2. 研究多模态具身大模型,具备视觉、触觉、语言感知和决策能力,控制机器BOSS直聘人完成开放世界的物理交互; 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域的硕士,博士优先,精通Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架; 2、熟悉Transformer、BERT、GPT等模型,熟悉预训练和微调流程,具有相关的工作经验; 3、有ACT、MT-ACT、RT1、RT2、Diffusion Policy等算法相关研究背景经验者优先; 4、在相关领域有影响力的Paper,有互联网或科技公司高阶技术岗位任职经历者优先。 4、具有良好的团队合作能力和沟通能直聘力。
职位详情
- 苏州
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- SLAM算法
- 图像算法
- 融合感知算法
- AI算法
工作职责: 工作职责: 1. 感知AI算法原型设计、系统设计及优化。 2. 负责深度学习算法的开发和性能提升,研究主题包括但不限于:2D/3D物体检测与跟踪、语义分割、物体姿态估计、动态场景重建。 3. 负责深度学习实现之外的功能开发,包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现。 任职资格: 任职资格: 1. 扎实的立体视觉,图形学和深度学习基础,熟悉PyTorch/ Caffe/TensorFlow 等框架。 2. 有1-3年的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验,能对业务需求进行分析并给出解决方案。 3. 熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法,具备一定的模型训练和优化的经验。 4. 独立分析和解决问BOSS直聘题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通能力和团队合作能力。 加分项: 满足以下一个或多个条件者优先(包括但不限kanzhun于) 1. 课业成绩优异,有国家奖学金等荣誉。 2. 学术论文发表,有CVPR/ICCV/ECC直聘V/NeurIPs/CLR/ISMAR/VR/ICRA/ROS/TPAMI/JCV 等领域顶级会议/期刊论文发表。 BOSS直聘3. 较强编程能力,曾获ACM-ICPC/CCPC等比赛区域赛优异成绩者。 4. 在ImageNet, coco,kaggle等权威比赛上取得优异成绩者。
技能解析
- 深度学习框架
- 有影响力
- 决策能力
- 研究背景
- 自然语言
- 编程语言
- 算法相关
- 沟通能力
- 深度学习
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 计算机视觉
- 沟通能力和
- 架构设计
- 论文发表
- 机器学习
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
- 系统设计
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 项目研究
- 深度学习算法
- 编程能力
- 设计及优化
- 解决方案
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 沟通能力
- 深度学习
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费班车
- 有无线网
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 健身房
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。