职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 大专
- Java
- 自然语言处理项目经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- Python
- TensorFlow
岗位职责: 1、集成和实施自然语言处理模型,如Transformer-based模型等 2、负责自然语言处理相关算法工作,如文本分类、情感分析、实体识别、关系抽取、知识图谱等大语言模型的训练、对齐、任务调优等工作 2、通过对数据的敏锐洞察,进行数据boss挖掘、分析工作,并用于实际问题的解决和优化 3、结合产品和业务场景实现技术落地 【任boss职资格】 1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业本科以上学历,2年以上工作经验 2、Python/Java技术背景,对数据结构和算法有直聘深入理解和研究 3、熟悉 Transformer、Bert、RoBERTa、T5、GPT 等预训练模型 来自BOSS直聘4、熟练使用TensorFlow、Pytorch等深度学习框架并有1个以上工程化项目经验 5、具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 语音算法
- C/C++
- NLP
- 大模型算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- LLM
- 自然语言处理方向
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 推荐算法
- Python
- 模型加速/性能优化
岗位职责: 1、主导基于LLM(LLMs)的NLP产品的算法设计与开发工作,包括但不限于智能助手、智能客服、知识图谱、文档摘要等,确保技术先进性和产品的市场竞争力; 2、推动LLM在客户服务、工单处理、智能外呼、电话营销、职场办公赋能、知识管理、内容生成等场景的应用,提高业务流程的智能化水平;直聘 3、针对不同行业的具体需求,利用LLM研发定制化的NLP解决方案,帮助企业实现业务流程的智能化升级; 4、持续追踪NLP和LLM领域的最新研究成果和技术趋势,评估并引入适合的技术创新,确保团队的技术前沿地位; 5、开展LLM的微调和特定任务上的优化工作,提高模型在实际应用中的表现。 任职要求:1、计算机科学、应用数学、人工智能、统计学等相关专业背景,具有3年以上NLP领域的工作经验,尤其是LLM方向;本科(须是985/211院校)及以上学历; 2、拥有3年(含)以上NLP算法研发经验,熟BOSS直聘悉基于LLM的文本预处理、语义理解、对话管理、文本生成等任务; 3、精通Python/C++中的一种或多种编程语言,并能熟练使用至少一种深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow); 4、对LLM的前沿技术有深刻的理解和实践,包括但不限于Transformer架构、预训练模型(如BERT、GPT系列)、语言模型的微调与部署等;5、熟练掌握常见的NLP工具和库,如Hugging Face Transformers,并能独立完成LLM的部署、微调与优化; 6、在大语言模型(LLMs)的kanzhun训练、优化、应用以及检索增强生成(RAG)、Agent、工作流、对话系统等方面有实际操作经验。 7、具备跟踪和应用最新LLM技术的能力,能够快速将学术成果转化为实际应用; 综合素质:1、能够清晰地沟通技术思想,具备良好的团队合作精神,能够跨部门协同工作,推动项目的进展; 2、在遇到困难时能够积极寻求解决方案,保持学习态度,不断提高自身及团队的技术水平;
技能解析
- 团队沟通合作
- 沟通合作能力
- 数据结构和算法
- 团队沟通
- 沟通合作
- 理解能力
- 数据结构和算
- 相关算法
- 数据结构
- 自然语言
- 对数据结构
- 数据挖掘
- 人工智能等
- 合作能力
- 深度学习框架
- 深度学习
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 寻求解决
- 团队合作精神
- 遇到困难
- 市场竞争力
- 研究成果
- 沟通技术
- 应用数学
- 编程语言
- 寻求解决方案
- 客户服务
- 团队合作
- 技术创新
- 综合素质
- 市场竞争
- 解决方案
- 合作精神
- 算法设计
- 技术水平
- 研发经验
- 开发工作
- 提高自身
- 深度学习框架
- 深度学习
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金