职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
职位描述： 负责公司用户行为方向的算法模型开发，包括但不限于战场、社交、商业化、内容、社群以及投放等领域的算法模型开发 应用机器学习、语义分析、统计预测建模等技术分析和挖掘用户行为数据，包括数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 负责维护和改进已投入生产的模型。 参与机器学习方向前沿问题的研究，能够对接一线互联网公司的先进技术； 负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 职位要kanzhun求： 计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历，3来自BOSS直聘年以上算法、数据科学相关经验； 优秀的逻辑思维和独立思考能力，对数据有敏锐的直来自BOSS直聘觉； 扎实的机器学习、数理统计理论和技术基础，有语义分析、人群分类、推荐系统等工程实践经验者优先； 良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力，熟练应用SQL/Pytho来自BOSS直聘n/R/Java等编程语言进行算法开发；； 熟悉Hadoop，Spark等分布式平台；熟悉开源搜索或计算广告项目，有海量数据处理经验者优先。 有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 有较kanzhun强的学习能力与较强的力求极致的工作态度，具备良好的团队合作意识； 热爱游戏，中重度游戏玩家（不限游戏品类）。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- Hive
- 数据开发
- 用户画像/标签体系相关经验
- 数据分析
- 大数据处理经验
- Spark
- 数据挖掘
- Python
- 数学/统计相关专业
【团队介绍】 拼多多商品图谱/商品理解 团队招人(公司核心团队，内部不卷，团队氛围好，技术负责人直招)，算法、数据、工程 等岗位都有需要，当前HC充足，需要了解的欢迎咨询： 数据和策略类： 数据挖掘工程师/专家 数据分析工程师/专家 数据开发工程师/专家 算法类： NLP算法工程师/专家 CV算法工程师/专家 多模态算法工程师/专家 知识图谱算法工程师/专家 大模型算法工程师/专家 工程开直聘发类： 算法后台开发工程师/专家 Java开发工程师/专家 岗位职责 1、商品画像体系：和产品一起制定电商业务相关的业务标签体系，能从大规模商品数据中挖掘有业务价值的标签； 2、用户画像体系：深入理解用户，运用数据分析、数据挖掘、机器学习等直聘技术，构建多维度的用户画像，从行为、兴趣等方面深刻理解用户； 3、参与数据仓库的建设，通过流式计算、离线计算等方式进行海量数据的清洗、ETL等工作； 4、参与数据产品及应用的研发工作，挖掘数据业务价值，助力数据化运营业务； 任职要求 1、数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，硕士以上学历，一年kanzhun以上工作经验，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2、掌握大数据及分析工具，如Hive、SQL、kanzhunPython等，熟练数据库数据处理方法，有海量数据处理经验，能根据业务需要设计数据模型； 能对数据表现进行科学、客观、合理地分析并汇总结论； 3、直聘熟悉机器学习、数据挖掘相关算法，对数据敏感，有一定的理论研究和实践经验 ； 4、具有良好的沟通能力、逻辑分析能力；具有团队精神、责任感强、具备服务意识；
技能解析
- 合作意识
- 设计能力
- 工程相关
- 业务数据
- 编程语言
- 用户行为数据
- 业务分析
- 系统设计能力
- 数据科学
- 先进技术
- 逻辑思维
- 系统设计
- 团队合作
- 数据结构
- 数据清洗
- 业务分析能力
- 较强的学习
- 数据进行分析
- 独立思考
- 算法基础
- 数据建模
- 团队合作意识
- 学习能力
- 算法模型
- 算法开发
- 用户行为
- 机器学习
- 海量数据
- 分析能力
- 海量数据处理
- 数据处理经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 具有良好的沟
- 数据仓库
- 相关算法
- 后台开发
- 研发工作
- 逻辑能力
- 理论研究
- 数据开发
- 数据分析
- 工程开发
- 沟通能力
- 数据模型
- 信息技术
- 团队精神
- 数据挖掘
- 具有团队精神
- 数据产品
- 分析工具
- 知识图谱
- 逻辑能力强
- 数据敏感
- 运用数据
- 逻辑分析
- 算法工程
- 商品数据
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 模型算法
- 逻辑分析能力
- 机器学习
- 海量数据
- 分析能力
- 海量数据处理
- 数据处理经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 项目奖金
- 六险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 节日福利
- 全勤奖
- 定期体检
电子营业执照
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