职位&公司对比
职位详情
- 银川
- 1年以内
- 本科
- 数据库
- 数据挖掘
- 数学
1、掌握一定的oracle数据库开发技术，需求业务数据模型构建，数据库脚本创建，存储过程等数据库编程及性能调优； 2、kanzhun热爱数据分析工作，需能kanzhun完成电信客户需求调研、分析与梳理工作；有一定文档编写能力，具备良好的沟通能力和学习总结能力； 3、理解用户数据分析和kanzhun挖掘应用场景，熟练使用SPSS Clem直聘entine/SAS/R等数据挖掘相关技术者优先； 4、掌握数据挖掘相关数据算法； 5、所需工作经验：数据库/通信行业/数据挖掘/Hadoop相关工作经验1年及以上；
职位详情
- 银川
- 3-5年
- 本科
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- Kafka
- 计算机相关专业
- 神经网络
- Hive
- PyTorch
- 机器学习
- Spark
- Hbase
- Python
- 数学/统计相关专业
- TensorFlow
岗位职责： 1. 设计并实施高效的数据处理流程，确保数据的准确性、完整性和时效性。 2. 使用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）进行数据清洗、整合和存储。 3. 开发并维护数据仓库和ETL（Extract, Transform, Load）流程。 4. 应用统计学原理、数据挖掘技术和机器学习算法，对海量数据进行深入分析。 5. 利用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）构建和训练模型，解决复杂的业务问题。 6. 对机器学习模型进行调优，提高模型的准确性和效率。 7. 实施交叉验证、A/B测试等方法，boss验证模型的有效性。 8. 关注并研究最新的深度学习、神经网络和机器学习技术，推动团队的技术创新。 任职要求： 1. 计算机科学、统计学、数学或相关领域本科及以上学历。 2. 精通Python数据分析语言，具备扎实的编程基础。 3. 深入理解深度学习、BOSS直聘神经网络和机器学习算法。 4. 熟悉大数据处理框架（HadBOSS直聘oop、Spark等）和数据库技术（MySQL、MongoDB等）。 5. boss有使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行模型开发的经验。 6. 具备出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从复杂的数据中提炼出有价值的信息。 7. 善于运用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）展示来自BOSS直聘分析结果。 8. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作。 有电力系统工作经验者优先
技能解析
- 性能调优
- 文档编写
- 业务数据
- 文档编写能力
- 数据分析和挖掘
- 通信行业
- 数据分析工作
- 存储过程
- 用户数据分析
- 开发技术
- 数据模型
- 数据库开发
- 学习总结能力
- SPSS
- 总结能力
- 客户需求
- 数据库编程
- 数据分析
- 沟通能力
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据处理框架
- 海量数据
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 机器学习算法
- 神经网络
- 机器学习
- 数据库技术
- 数据处理流程
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 可视化工具
- 数据处理
- 解决能力
- 编程基础
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 深入分析
- 团队合作
- 数据可视化
- 分析结果
- 数据清洗
- 问题解决
- 技术创新
- 运用数据
- 数据可视化工具
- 业务问题
- 数据分析
- 沟通能力
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
- 电脑补贴
公司福利
- 团建聚餐
- 节假日加班费
- 绩效奖金
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801